Uma nova estrutura lida com a ambiguidade da linguagem na compreensão e interpretação de declarações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova estrutura lida com a ambiguidade da linguagem na compreensão e interpretação de declarações.
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Uma nova abordagem pra tornar o aprendizado por prompt mais rápido e eficaz.
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Analisando a eficácia do aprendizado zero-shot em tarefas de linguagem financeira.
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A Atenção Causal Escassa Inovadora melhora a eficiência no processamento de modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a precisão dos sistemas de diálogo baseados em conhecimento.
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Explorando como os primeiros nomes afetam as respostas dos modelos de linguagem e a justiça.
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Este estudo avalia como modelos de resumo lidam com entradas barulhentas e apresenta um novo método.
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Explorando como modelos com recuperação aumentada melhoram a precisão nas respostas a perguntas.
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Apresentando o TopEx, uma nova maneira de entender as diferenças entre modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a qualidade dos textos gerados por máquina com um reranking eficiente.
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Um novo método melhora as capacidades de NER usando dados limitados.
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i-Code V2 integra visão, linguagem e fala pra respostas de IA melhores.
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Combinando modelos transformer e algoritmos de boosting pra melhorar a avaliação de similaridade textual.
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Um novo método melhora os modelos de fala transferindo conhecimento de modelos de texto.
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Um novo framework pra gerar gráficos de explicação claros a partir de linguagem natural.
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Este artigo explora um método pra extrair a estrutura de frases de forma eficiente.
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Um método novo melhora a capacidade da IA de responder perguntas a partir de imagens de documentos.
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Um novo framework integra raciocínio simbólico com aprendizado profundo pra melhorar as soluções de IA.
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Uma olhada em novos métodos para treinar modelos de linguagem de forma eficiente.
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Uma visão geral dos desafios de MRC com várias respostas e possíveis estratégias para melhorar.
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Um novo método pra treinar modelos que se encaixem melhor nas expectativas dos usuários.
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A atenção em cone melhora as relações de dados em modelos com estruturas hierárquicas.
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Este artigo fala sobre como usar a substituição de verbos para aumentar dados em aprendizado de máquina.
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Analisando o papel da frequência e da composicionalidade nos métodos de tokenização de subpalavras.
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GENTLE desafia sistemas de PNL com diferentes gêneros de texto pra umas melhores análises de desempenho.
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Pesquisadores desenvolvem um modelo pra criar gráficos direto de descrições em linguagem natural.
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Saiba como a fatoração de matriz binária reduz a complexidade dos dados ao mesmo tempo que preserva informações essenciais.
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Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do reconhecimento de fala.
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Novos métodos pra melhorar as habilidades de resolver problemas de matemática em modelos de linguagem menores.
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Uma nova abordagem pra reduzir o oversmoothing em transformers e GNNs.
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Apresentando um modelo francês que supera os melhores padrões com menos dados.
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GAIA Search simplifica a análise de texto para pesquisadores que usam grandes conjuntos de dados.
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Usando modelos de texto pra melhorar a geração de fala e facilitar a compreensão.
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Essa pesquisa foca em melhorar as respostas dos modelos de linguagem com ajustes dinâmicos de temperatura baseados na relevância da fonte.
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O Sen2Pro melhora as embeddings de frases ao incorporar incerteza, aprimorando as tarefas de NLP.
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Uma nova maneira de testar sistemas de legendagem de imagens pra ter mais precisão.
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Pesquisas mostram como o texto sintético pode melhorar efetivamente os sistemas de ASR.
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Novos métodos visam melhorar como a IA entende emoções no chat.
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Um estudo sobre como automatizar o reconhecimento de entidades nomeadas em textos jurídicos indianos usando IA.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo enquanto reduz o tamanho e as necessidades de memória.
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