Um estudo sobre como automatizar o reconhecimento de entidades nomeadas em textos jurídicos indianos usando IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo sobre como automatizar o reconhecimento de entidades nomeadas em textos jurídicos indianos usando IA.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo enquanto reduz o tamanho e as necessidades de memória.
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O sistema U-DiT TTS melhora a geração de fala natural com uma arquitetura inovadora.
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Combinar vários modelos pode resultar em uma geração de texto mais clara e precisa.
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Um novo método melhora a qualidade de busca ao aprimorar modelos de codificação dupla.
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Um novo método melhora a compreensão dos computadores sobre comandos falados com menos exemplos.
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Um método novo melhora a capacidade de raciocínio de senso comum dos modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra comprimir modelos Transformer em camadas modulares pra melhorar a eficiência.
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Pesquisas mostram como imagens ajudam a melhorar a compreensão da linguagem em modelos.
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Este artigo examina como a escalabilidade do modelo impacta os métodos de ajuste eficiente de parâmetros.
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Essa pesquisa apresenta um método pra equilibrar criatividade e precisão factual em modelos de linguagem.
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A Polyglot-Ko quer criar modelos de linguagem de alta qualidade para falantes de coreano.
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V-GLOSS melhora as descrições visuais pra classificar e gerar imagens melhor.
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Esse estudo mostra como modelos de linguagem personalizados com dados do Stack Overflow são eficazes.
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Um método simples melhora a eficiência em sistemas de recuperação ao simplificar o processamento de consultas.
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Um novo método aumenta a eficiência na busca por informações com menos necessidade de dados.
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Esse artigo fala sobre como lidar com inconsistências nas explicações em linguagem natural para IA.
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Um apelo por melhores práticas de pesquisa no desenvolvimento de modelos de linguagem.
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Esse estudo avalia métodos de treinamento intermediário pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.
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Novo modelo melhora a compreensão emocional em diálogos.
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Um jeito de diminuir o tamanho do GPT-2 sem perder performance.
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Um novo método melhora a precisão da classificação de texto com pouca dados rotulados.
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Modelo inovador melhora gráficos de conhecimento pra um desempenho melhor nas tarefas.
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Novas abordagens melhoram modelos de IA baseados em gramática para geração de sequência.
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Essa pesquisa aborda o esquecimento na IA por meio do aprendizado contínuo na compreensão da linguagem falada.
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Esse estudo investiga os desafios de alinhamento de palavras e soluções de transporte ótimo.
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Uma nova abordagem combina tarefas de preenchimento e aumento de dados para melhorar o desempenho de QA.
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Este artigo analisa métodos eficientes para desviar viés em modelos de linguagem.
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Melhorando a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas complexas usando gráficos de conhecimento.
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Esse método melhora o desempenho do VQA usando imagens não rotuladas pra gerar perguntas.
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Este estudo apresenta um modelo para uma avaliação mais precisa dos sistemas de geração de texto.
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Esse artigo compara o BERT e o CLIP na compreensão de texto e nas conexões de imagem.
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Novo método melhora a inclusão de termos médicos importantes nas instruções de cuidado.
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O framework CUE melhora a confiabilidade das previsões de PLM ao lidar com a incerteza.
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Uma olhada em como melhorar a legenda de imagens com input de usuários e técnicas de dados.
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Apresentando uma abordagem não supervisionada para criar resumos de texto de forma eficiente.
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Descubra como o aprendizado em contexto transforma as capacidades dos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a seleção de respostas em sistemas de diálogo através de uma melhor compreensão do contexto.
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Estudo adapta ataques adversariais de sistemas de PNL em inglês para chinês.
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Um novo método melhora a eficiência e o desempenho de redes neurais em aprendizado de máquina.
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