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Um novo modelo detecta viés social em textos usando dados sintéticos.

Explorando estratégias para melhorar Modelos de Linguagem Grande através de colaboração.

Um novo conjunto de dados melhora o aprendizado de máquina na compreensão de ambientes 3D e linguagem.

Um novo sistema facilita a criação de prompts para modelos de linguagem, melhorando a experiência do usuário.

Essa pesquisa destaca métodos pra melhorar modelos de linguagem adicionando vocabulário novo de forma efetiva.

Um estudo sobre como LLMs reconhecem entidades em documentos legais, com foco em textos indianos.

Este artigo desafia a crença na auto-consistência entre as respostas de modelos de linguagem.

Um novo método pra classificar texto com input do usuário e supervisão fraca.

Este estudo melhora os modelos de prompt pra um desempenho melhor em modelos de linguagem.

Armazenamentos de dados maiores melhoram o desempenho e a precisão dos modelos de linguagem baseados em recuperação.

Este artigo examina como os Transformers raciocinam e o papel dos cadernos de anotação.

Um método pra melhorar modelos de linguagem já existentes sem precisar de um retraining caro.

Apresentando o DictaLM 2.0 e o DictaLM 2.0-Instruct pra melhorar o processamento da língua hebraica.

Explorando como as máquinas podem seguir as direções humanas em espaços do dia a dia.

Explora como os modelos de linguagem retratam emoções ligadas a diferentes religiões.

Um novo método pra melhorar o reconhecimento em documentos complexos.

Uma arquitetura de modelo flexível que melhora a eficiência e o desempenho do Transformer.

A escolha eficiente de dados melhora o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Uma nova maneira de encontrar momentos em vídeos usando consultas em linguagem natural.

Um olhar sobre como KGs e LLMs melhoram aplicações de IA.

Pesquisadores simplificam métodos para processar texto e gráficos usando modelos de linguagem.

Analisando as dificuldades que os modelos enfrentam com sequências longas em várias aplicações.

Um novo método que melhora o desempenho do modelo através de uma gestão eficaz de outliers.

Um modelo que usa voz pra transformar a interação áudio com a tecnologia.

Um estudo revela conexões importantes de como os grandes modelos de linguagem funcionam.

Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.

Um novo framework melhora a performance de ASR usando dados e recursos limitados.

Melhorar como os modelos lidam com evidências em documentos longos aumenta a confiança do usuário.

A PaliGemma combina entendimento de imagem e texto pra aplicações versáteis.

Um novo método melhora o aprendizado dos VLMs a partir de rótulos de candidatos ambíguos.

O MARS melhora a qualidade das imagens geradas a partir de descrições em texto usando técnicas avançadas.

O LAPT simplifica a detecção OOD, melhorando a confiança da IA em situações incertas.

Métodos automáticos para anotação de pertencimento a grupos podem melhorar a justiça em sistemas de recuperação de informações.

Um estudo sobre como melhorar a habilidade da IA de seguir instruções em linguagem natural.

Um novo método pra modelagem de tópicos eficaz em textos grandes.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência nos mecanismos de atenção para modelos de linguagem.

A pesquisa foca em melhorar a precisão e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

O KVMerger reduz o uso de memória em modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho através da fusão eficaz de estados.

Uma nova abordagem melhora as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem usando técnicas de auto-treinamento.

Saiba sobre um novo modelo pra lidar com documentos longos de forma eficaz.