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Um novo método reduz o esquecimento em modelos de linguagem durante as atualizações.

O BIDER melhora a precisão das respostas dadas por grandes modelos de linguagem.

Um estudo revela como os modelos de transformador realizam tarefas de raciocínio usando estratégias internas.

Esse artigo fala sobre técnicas pra melhorar a transparência do raciocínio em modelos de IA.

Analisando como a autoatenção impacta o desempenho do modelo em várias tarefas.

Um estudo sobre como os modelos de linguagem interpretam frases vagas.

Uma nova abordagem melhora as previsões para estruturas de grafos diversas usando PM-FGW.

Uma olhada em como os VLMs combinam processamento de imagem e texto.

ProSparse melhora a esparsidade de ativação em LLMs pra ter mais eficiência e desempenho.

Um novo padrão melhora a busca de documentos em polonês.

Explorando os desafios de segurança da engenharia de prompt com LLMs.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem e armazenam informações durante o treinamento.

Um benchmark pra avaliar modelos de linguagem biomédica em francês.

Melhorando a compreensão de imagens e texto pelos computadores através de técnicas de treinamento avançadas.

Aprenda como adaptadores de linguagem melhoram modelos para novas línguas.

Um novo método melhora as capacidades de raciocínio em Modelos de Linguagem Grande.

Esse estudo avalia a memória, a lembrança e a capacidade de raciocínio dos LLMs.

Explorando os avanços e aplicações de transformadores lineares em aprendizado de máquina.

Apresentando um método pra acelerar modelos de linguagem enquanto melhora a eficiência dos recursos.

Um novo método melhora como modelos de linguagem escolhem e usam ferramentas de forma eficaz.

Novos testes de benchmark avaliam MLLMs em tarefas de mídia social como desinformação e discurso de ódio.

DeiSAM melhora a compreensão de imagens ao combinar redes neurais com raciocínio lógico.

Esse framework melhora a diversidade de anotações enquanto reduz os custos nas tarefas de PNL.

Melhore a comunicação com LLMs entendendo os erros e usando prompts claros.

Organizar os dados de treino melhora muito o desempenho do modelo de linguagem.

Esse estudo examina os preconceitos em modelos de linguagem mascarados e suas implicações.

Apresentando o Kuaiji, um modelo avançado feito pra profissionais de contabilidade.

Um novo método melhora a extração de relacionamentos de texto não estruturado.

Um novo método pra converter linguagem natural em Linguagem de Consulta de Corpus pra pesquisa linguística.

O FanOutQA ajuda a avaliar modelos de linguagem em perguntas difíceis de múltiplos passos usando dados estruturados.

Um novo método identifica layouts típicos de documentos em várias áreas e idiomas.

Novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem com uma seleção de exemplos melhor.

Um novo método melhora os LLMs ao integrar insights sobre o comportamento do usuário.

Novos métodos melhoram como os modelos aprendem com os dados pra fazer previsões melhores.

Um método pra melhorar modelos de linguagem nas respostas a perguntas que não têm resposta.

Um olhar sobre o papel das cabeças de atenção e neurônios em modelos de linguagem.

Explorando técnicas de aumento de dados e como elas impactam os modelos de PNL.

Novos métodos prometem melhorar o desempenho dos modelos de IA através de um aprendizado por reforço mais simples.

Analisando como a sensibilidade das palavras afeta modelos de processamento de linguagem natural.

A FUTE oferece uma nova abordagem para embeddings de tarefa em vários modelos.