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Novo método de quantização melhora a eficiência e o uso de modelos de IA.

Uma visão geral dos avanços recentes nas técnicas de transferência de estilo de texto.

Um novo framework pra melhorar as habilidades de planejamento em modelos de linguagem menores.

Analisando como diferentes métodos de codificação posicional afetam a generalização de comprimento em Transformers.

As máquinas estão melhorando em ler e entender textos longos.

Este estudo mostra como criar resumos curtinhos a partir de respostas longas de forma eficaz.

O framework CHRT melhora a geração de texto gerenciando toxicidade, sentimento e simplicidade.

DisCLIP melhora a precisão das descrições de imagem usando modelos visuais-linguísticos avançados.

Um novo método melhora a compreensão do significado das palavras em processamento de linguagem natural.

A pesquisa analisa a compreensão da sintaxe em modelos de linguagem falada usando várias metodologias.

Novo método melhora a precisão da extração de múltiplos eventos em documentos.

Pesquisas exploram integrar gráficos semânticos pra melhorar a performance de modelos de linguagem.

Um estudo sobre como CoT melhora o aprendizado em perceptrons de múltiplas camadas.

O SURGE melhora sistemas de diálogo através da recuperação eficaz de conhecimento e geração de respostas.

Um novo método melhora a precisão de Respostas a Perguntas Visuais usando conhecimento externo.

Um novo método revela os pontos fortes e fracos nos modelos de visão-linguagem.

Novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de mudanças de diálogo em séries de TV pela IA.

Descubra como o Whisper se adapta a várias tarefas de fala usando engenharia de prompt.

Analisando como os transformers aprendem a entender hierarquias de linguagem com treinamento prolongado.

O AdapterEM melhora a correspondência de entidades em diferentes formatos de dados de forma eficiente.

Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de escrita à mão em Bangla.

Pesquisadores combinam prompts pra melhorar modelos de aprendizado de máquina pra várias tarefas.

Um novo método melhora a precisão dos resumos enquanto mantém o conteúdo informativo.

ActiveAED melhora a detecção de erros em anotações de dados através da interação humana.

Um novo método melhora a generalização de modelos de sequência em diferentes comprimentos.

Apresentando o LOCCO, um novo método para uma melhor interpretação semântica e geração de texto.

O Pengi junta a compreensão de áudio e a geração de texto em um único modelo.

BT-Cell melhora redes neurais recursivas pra uma compreensão de linguagem mais top.

Esse artigo fala sobre os desafios e soluções na conversão de linguagem natural para consultas SQL.

Um novo mecanismo de contexto global melhora a forma como os computadores entendem a linguagem humana.

Uma olhada em como a augmentação de dados melhora os métodos de treino de código fonte.

Uma nova abordagem melhora a compreensão do comportamento dos neurônios em modelos de linguagem grandes.

Pesquisas mostram como modelos pré-treinados melhoram a qualidade da tradução através das relações de discurso.

Esse estudo analisa as qualidades das representações de texto em aprendizado com poucos exemplos.

Uma nova abordagem enfrenta os preconceitos de linguagem e visão em sistemas de VQA.

Explorando ataques e defesas de rótulo limpo em modelos de aprendizado de máquina de PNL.

O LAIT melhora os modelos Transformer reduzindo os custos de computação enquanto mantém o desempenho.

CoPrompt melhora o treinamento do modelo enquanto evita overfitting e mantém a generalização.

Uma nova estrutura lida com a ambiguidade da linguagem na compreensão e interpretação de declarações.

Uma nova abordagem pra tornar o aprendizado por prompt mais rápido e eficaz.