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Novos métodos melhoram a clareza do texto por meio de uma segmentação eficaz de proposições.

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CD-T melhora a compreensão dos modelos de transformer, aumentando a interpretação e a confiança.

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BAPO melhora modelos de linguagem enquanto mantém o conhecimento essencial e as preferências dos usuários.

Melhorias no modelo BERT pra lidar melhor com documentos legais em turco.

Novos métodos melhoram a privacidade e a coerência usando colocações em dados de linguagem.

Um novo método pra reescrever texto que garante privacidade e mantém o sentido.

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Um novo método melhora a eficiência em responder perguntas sobre vídeos longos.

TADPoLe treina agentes usando recompensas baseadas em texto para execução natural de tarefas.

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DogeRM junta modelos gerais e específicos pra dar um up na performance dos modelos de linguagem.