Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

Novas abordagens em fine-tuning melhoram o desempenho e reduzem o uso de recursos.

Um estudo sobre como preencher elementos verbais que faltam em frases pra melhorar a compreensão das máquinas.

Este artigo analisa as melhorias recentes na criação de descrições em áudio escritas.

Um novo método pra melhorar dados em tarefas de extração de relações.

Um método novo melhora a detecção de metáforas usando dados de treino limitados.

Apresentando um método modular para responder perguntas visuais sem precisar de exemplos.

Um novo método melhora a clareza das razões dos modelos de IA.

Um novo conjunto de dados melhora a análise de gráficos de cena para conectar melhor imagem e texto.

Um novo método pra avaliar as habilidades de raciocínio numérico dos modelos de linguagem.

Apresentando o MatSci-NLP pra melhorar o processamento de texto em ciência dos materiais.

Dois métodos melhoram o desempenho do modelo de linguagem na conversão de linguagem natural em consultas SQL.

Esse artigo investiga a necessidade do componente de consulta nos modelos de transformer.

Um novo modelo melhora a geração de dados a partir de vários tipos de entrada.

KARD melhora modelos pequenos ao integrar conhecimento externo pra um raciocínio melhor.

Um novo framework melhora a confiabilidade e a precisão em sistemas de NER.

Apresentando o Tab-CoT pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem usando tabelas.

Este artigo analisa métodos para melhorar modelos de linguagem para línguas diversas.

Novo modelo melhora a resolução de co-referência através de dados multilíngues paralelos.

Uma nova abordagem reduz o tempo e os recursos de processamento de documentos para modelos de linguagem.

Uma nova abordagem integra métodos de kernel com aprendizado profundo pra um desempenho melhor.

Um novo método melhora modelos de visão-linguagem com feedback em tempo real pra ter um desempenho melhor.

Uma nova abordagem melhora os modelos de linguagem otimizando diretamente para as preferências humanas.

Novos métodos visam melhorar a tradução de consultas de usuário para SQL.

O LayoutMask melhora a interação com texto e layout pra uma compreensão melhor dos documentos.

Essa pesquisa foca em usar palavras-chave pra melhorar as respostas dos modelos de linguagem.

Um novo modelo aumenta as pontuações de confiança em sistemas de reconhecimento de fala.

O W-Procer melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em textos médicos usando aprendizado com poucos exemplos.

PaLI-X combina habilidades de visão e linguagem, se destacando em várias tarefas.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

SlimFit reduz o uso de memória para modelos transformer durante o ajuste fino.

Uma nova estrutura melhora a avaliação de modelos de PLN contra ataques adversariais.

Esse método melhora modelos de visão e linguagem sem precisar de imagens rotuladas.

Este estudo explora novos métodos pra melhorar a resolução de problemas de matemática usando modelos de linguagem.

Explorando novos métodos pra melhorar modelos de linguagem usando paráfrases com poucos exemplos.

Essa pesquisa melhora os modelos de NER pra uma análise de texto clínico mais top.

Este estudo explora como usar resumos pra melhorar a detecção de eventos em documentos longos.

Uma nova abordagem melhora o Reconhecimento de Entidades Nomeadas com dados limitados.

Novo benchmark avalia a compreensão de negação pelos modelos de linguagem em diferentes contextos.

Apresentando o I-STAR pra ajustar a isotropia do modelo e melhorar o processamento de linguagem.

A auto-verificação aumenta a precisão e a confiança na extração de dados de saúde.