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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever melhor mutações em proteínas e seus efeitos.

Uma visão geral de como os neurotransmissores são liberados no cérebro.

Estudo destaca sinais elétricos chave que afetam o ritmo cardíaco na fibrilação atrial.

Um guia para uma análise eficaz de designs em escada na pesquisa em saúde pública.

Pesquisas mostram como o vírus Nipah entra nas células e escapa dos anticorpos.

Estudo revela o papel crucial do receptor B1 na resposta dos neutrófilos durante a sepse.

A espectroscopia Raman mostra potencial pra diagnosticar osteoartrite antes que os sintomas importantes apareçam.

Novos modelos podem melhorar o atendimento aos pacientes com estreitamento da aorta.

Islatravir mostra potencial como um método de prevenção do HIV de ação prolongada.

Um novo método melhora a precisão na detecção de convulsões usando anotações de saúde.

O conjunto de dados TBX11K e a estrutura SymFormer melhoram a precisão na detecção de tuberculose.

Uma visão geral das interfaces cérebro-computador e suas aplicações.

Pesquisas mostram maneiras eficazes de estimar o VO2peak usando métodos mais simples.

Uma nova maneira de estimar os efeitos do tratamento mesmo com dados faltando.

Novos designs de andaimes melhoram o suprimento de oxigênio para órgãos bioartificiais.

Pesquisadores usam extratos de plantas pra criar nanopartículas valiosas pra várias aplicações.

Novo estudo de vacina mostra promessa contra a variante XBB.1.5 do COVID-19.

Estudo liga proteínas do sangue à progressão da doença de Parkinson.

DNABERT-2 melhora a análise de dados genômicos com técnicas de tokenização mais eficazes.

Um novo método melhora a seleção de variáveis em modelos de análise de sobrevivência.

O AORTA Score mostra potencial para melhorar a previsão de aneurismas da aorta torácica.

Estudo analisa modelos que preveem riscos de doenças crônicas a partir de dados pessoais, genéticos e clínicos.

Estudo revela que a pontuação Gensini prevê complicações após tratamento de SCA usando machine learning.

Este estudo explora as mudanças genéticas no miométrio no início do trabalho de parto.

Uma visão geral da modelagem causal dinâmica e seleção de modelo bayesiana na pesquisa cerebral.

Estudo revela como células de câncer de próstata se adaptam a inibidores de proteassoma.

Abordagens inovadoras em modelagem cardiovascular melhoram os planos de tratamento específicos para cada paciente.

Um novo método melhora a precisão na classificação de imagens médicas usando aprendizado semi-supervisionado.

Novas ferramentas melhoram a compreensão da função e do comportamento dos canais iônicos.

Estudo revela insights sobre resumir e responder perguntas em textos biomédicos.

Explorando o papel dos modelos ordinais na interpretação de dados de pesquisa em medicina.

Esse artigo examina o papel dos semigrupos analíticos na estabilidade de ondas e no comportamento de sistemas.

Pesquisas revelam genes chaves ligando BPD e ferroptose em bebês prematuros.

O SNPred é melhor que as ferramentas que já existem na previsão de riscos genéticos à saúde.

Um novo método melhora os modelos de previsão usando dados estruturados.

Pesquisa revela mudanças genéticas em áreas não codificadas ligadas a doenças raras.

Apresentando o ssREAD, um banco de dados pra avançar a pesquisa sobre a doença de Alzheimer.

Uma nova ferramenta simplifica a análise de dados de ensaios clínicos para decisões de saúde melhores.

Novos métodos de classificação para dados HDLSS desafiadores sem redução de dimensão.

Novas tecnologias podem mudar a forma como avaliamos a idade biológica em pacientes.