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Novos métodos estão melhorando a preparação do estado quântico para aplicações químicas.

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A pesquisa propõe uma nova estrutura pra melhorar o desempenho de redes sem fio.

Um método pra acelerar o treino de modelos de linguagem multimodais grandes enquanto melhora o desempenho.

Explore técnicas econômicas para treinar modelos generativos de texto para imagem.

Explore como a microestrutura influencia o desempenho de materiais hipelásticos.

Pesquisas mostram que o processamento ultrassônico pode melhorar a qualidade do metal na fabricação aditiva.

Explorando as ideias do modelo Floquet SSH sobre o fluxo de energia pelos materiais.

A pesquisa tem como objetivo melhorar o desempenho do aço elétrico e reduzir a fragilidade.

Analisando o impacto e os desafios da pesquisa em IA Responsável em aplicações do dia a dia.

Este artigo fala sobre como usar redes neurais pra melhorar a comunicação por fibra ótica.

Apresentando um novo método para resolver equações diferenciais usando dados irregulares.

Este artigo examina as limitações do mundo real das DMAs na comunicação sem fio.

Este artigo explora o uso de RISs para melhorar a localização de dispositivos.

A pesquisa foca em melhorar os materiais NCM em baterias de íon de lítio usando técnicas de dopagem avançadas.

Explorando as propriedades e aplicações fascinantes dos quasicristais de Fourier na ciência.

Examinando os problemas de confiabilidade na computação quântica por causa dos efeitos da radiação.

Descubra a conexão entre bombeamento óptico e não-hermiticidade em sistemas quânticos.

Uma abordagem mais simples e precisa pra simular fluxos de fluidos bifásicos.

Explore a conexão entre produtos de Borcherds e formas modulares.

Modelar a camada de raspagem no W7-X melhora a pesquisa em energia de fusão.

Entender os desafios do transporte de qubits e melhorar o transporte de informações quânticas.

Uma nova abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos de linguagem grandes.

Um olhar sobre partições, classificações e novas ferramentas matemáticas.

Aprendizado de máquina oferece novos métodos para detectar ameaças de cibersegurança de forma mais rápida e precisa.

Uma nova ferramenta melhora a análise de ressonância magnética para lesões na medula espinhal.

Pesquisadores conseguem camadas de MoSe de alta qualidade em hBN, melhorando as propriedades ópticas para tecnologias futuras.

Um novo método melhora a imagem de ultrassom para identificar artérias e veias.

A otimização quântica variacional baseada em pulso melhora soluções para problemas complexos usando mecânica quântica.

Pesquisadores estão usando o LIMO pra criar moléculas especializadas pra medicina.

CUAOA melhora a velocidade das simulações de otimização quântica, avançando as capacidades de pesquisa.

Pesquisadores apresentam uma abordagem para simular circuitos quânticos barulhentos de forma eficiente.

Pesquisas sobre filmes ultrafinos de BaTiO3 mostram potencial para futuros dispositivos eletrônicos.

Examinando o complexo mundo dos níquelatos de camadas infinitas e seu potencial supercondutor.

Pesquisadores estão trabalhando pra aumentar a confiabilidade da computação quântica por meio da correção de erros.

Explorando a conexão entre redes fractais e isolantes topológicos.

A pesquisa melhora os sistemas de ASR usando modelos de linguagem pra ter mais precisão.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra melhorar as medições de propriedades de filmes finos.

RoSE-Opt automatiza o design de circuitos analógicos pra melhorar a eficiência e a confiabilidade.

Altermagnetismo revela comportamentos únicos em materiais magnéticos e suas possíveis aplicações.