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Esse método melhora a precisão do modelo ao lidar com os vieses nos fenômenos físicos.

Pesquisas mostram ligações entre a densidade do gás e o ruído de fundo no ATLAS.

ITEMs melhoram as estimativas de parâmetros na cosmologia lidando com parâmetros indesejados.

Um olhar sobre a inferência baseada em simulação e suas aplicações na pesquisa.

Novos métodos melhoram a qualidade e a diversidade na coleta de dados científicos.

Pesquisadores melhoram processos de biomanufatura usando inferência bayesiana e técnicas de amostragem eficientes.

A análise de wavelet melhora a precisão em encontrar halos de matéria escura.

Analisando como a fricção afeta as taxas de reação química em ambientes variados.

Explorando o comportamento dos prótons através da dispersão e sua importância na física nuclear.

Um olhar sobre o papel do EDMD em entender sistemas caóticos como os mapas de intervalo.

Analisando as estatísticas espectrais em sistemas quânticos muitos-corpos abertos revela padrões de caos.

O Mapeador de Volume Local estuda estrelas e gás no nosso universo.

Combinando IA com simulações pra melhorar a pesquisa em energia de fusão.

Investigando o papel da reionização na evolução do universo através da radiação cósmica de fundo.

o iPOD oferece uma solução prática pra gerenciar dados em simulações complexas de PDEs.

Um novo algoritmo facilita os cálculos para analisar as oscilações de neutrinos em experimentos.

Investigando como o aprendizado de máquina ajuda a identificar ruídos em sistemas quânticos.

Investigando as interações do bóson de Higgs por meio da sua desintegração em pares de fótons.

Um novo modelo cosmológico repensa a gravidade no universo primitivo.

Um novo método de filtragem melhora o estudo das correlações de fótons e das interações da luz.

Pesquisadores melhoram métodos de identificação de b-hadrons no Grande Colisor de Hádrons.

Explorando como a energia influencia o movimento das moléculas de cianeto de potássio.

CTFFIND5 melhora a clareza e a precisão das imagens na criomicroscopia eletrônica.

Um framework pra melhorar a reprodutibilidade em fluxos de trabalho computacionais para a ciência.

Novos métodos melhoram a precisão na medição das distâncias de supernovas para pesquisas cósmicas.

Pesquisas revelam constantes de decaimento precisas dos mésons D, melhorando nossa compreensão das interações de partículas.

Usando divergências estatísticas para teste de hipóteses na análise de dados de alta dimensão.

Um olhar sobre a energia escura e suas implicações na expansão cósmica.

Novos métodos em VEM melhoram as soluções para problemas matemáticos com limites irregulares.

Descubra como a mecânica quântica transforma o desempenho de motores térmicos.

Explorando como colisões revelam a estrutura interna dos prótons através da produção de fótons.

Novos métodos ajudam a encontrar sistemas integráveis usando aprendizado de máquina e expertise humana.

FerriTag melhora a marcação de proteínas no CryoET pra uma imagem celular melhor.

Revisando o desempenho do LISA Pathfinder e seu impacto em missões futuras.

Um novo algoritmo melhora a extração de fase na interferometria atômica pra garantir medições mais precisas.

Cientistas detectam pares de quarks tops em colisões de prótons com chumbo no LHC.

Cientistas estão investigando axions e seu papel na matéria escura por meio de métodos de detecção inovadores.

O mapeamento de reverberação ajuda os cientistas a estudarem buracos negros pelo universo.

Pesquisa melhora métodos de teste de respiração para diagnosticar problemas de absorção de nutrientes.

Um olhar sobre o papel do telescópio de grande abertura no Observatório Simons.