Artigos mais recentes para Pesquisa Científica

Este artigo fala sobre métodos usados pra lidar com dados desconhecidos em várias áreas.

Cientistas conseguem medir com precisão campos de micro-ondas usando átomos de Rydberg frios.

Aprenda como os cientistas estudam moléculas em estados excitados usando técnicas inovadoras baseadas em luz.

Estudo revela como o ambiente influencia a formação e evolução de aglomerados de galáxias.

Explorando a importância dos campos magnéticos na evolução e estrutura das estrelas.

Esse artigo revisa técnicas pra liberar bolhas de ar presas em líquidos.

A medição quântica melhora a precisão das medições, revelando insights sobre as interações de partículas.

Pesquisas mostram comportamentos complexos de oscillons e pares de kink-antikink na física de partículas.

Este artigo analisa problemas de ruído na computação quântica e métodos para melhorar a confiabilidade.

Estudo mostra como células cerebrais influenciam a obesidade relacionada à dieta.

Novas técnicas melhoram a clareza dos sinais de ondas gravitacionais através de métodos de wavelet avançados.

b-CASTOR usa aprendizado de máquina pra encontrar regiões que explicam anomalias na física de partículas.

Um catálogo completo de fenômenos solares do Observatório de Hvar ao longo de nove anos.

Cientistas criam um material híbrido pra melhorar a detecção de nêutrons na pesquisa sobre matéria escura.

Esse método melhora a precisão do modelo ao lidar com os vieses nos fenômenos físicos.

Pesquisas mostram ligações entre a densidade do gás e o ruído de fundo no ATLAS.

ITEMs melhoram as estimativas de parâmetros na cosmologia lidando com parâmetros indesejados.

Um olhar sobre a inferência baseada em simulação e suas aplicações na pesquisa.

Novos métodos melhoram a qualidade e a diversidade na coleta de dados científicos.

Pesquisadores melhoram processos de biomanufatura usando inferência bayesiana e técnicas de amostragem eficientes.

A análise de wavelet melhora a precisão em encontrar halos de matéria escura.

Analisando como a fricção afeta as taxas de reação química em ambientes variados.

Explorando o comportamento dos prótons através da dispersão e sua importância na física nuclear.

Um olhar sobre o papel do EDMD em entender sistemas caóticos como os mapas de intervalo.

Analisando as estatísticas espectrais em sistemas quânticos muitos-corpos abertos revela padrões de caos.

O Mapeador de Volume Local estuda estrelas e gás no nosso universo.

Combinando IA com simulações pra melhorar a pesquisa em energia de fusão.

Investigando o papel da reionização na evolução do universo através da radiação cósmica de fundo.

o iPOD oferece uma solução prática pra gerenciar dados em simulações complexas de PDEs.

Um novo algoritmo facilita os cálculos para analisar as oscilações de neutrinos em experimentos.

Investigando como o aprendizado de máquina ajuda a identificar ruídos em sistemas quânticos.

Investigando as interações do bóson de Higgs por meio da sua desintegração em pares de fótons.

Um novo modelo cosmológico repensa a gravidade no universo primitivo.

Um novo método de filtragem melhora o estudo das correlações de fótons e das interações da luz.

Pesquisadores melhoram métodos de identificação de b-hadrons no Grande Colisor de Hádrons.

Explorando como a energia influencia o movimento das moléculas de cianeto de potássio.

CTFFIND5 melhora a clareza e a precisão das imagens na criomicroscopia eletrônica.

Um framework pra melhorar a reprodutibilidade em fluxos de trabalho computacionais para a ciência.

Novos métodos melhoram a precisão na medição das distâncias de supernovas para pesquisas cósmicas.

Pesquisas revelam constantes de decaimento precisas dos mésons D, melhorando nossa compreensão das interações de partículas.