Artigos mais recentes para Otimização

A pesquisa amplia as aplicações de matroides e polinômios em estruturas de grafos complexas.

Uma olhada em matroides rígidos e suas conexões na matemática.

Um jeito de os agentes concordarem com soluções em ambientes complexos e distribuídos.

Explore como a matriz Hessiana impacta o desempenho do modelo de aprendizado de máquina e as estratégias de treinamento.

Explorando um novo método pra resolver problemas complexos de otimização usando computação quântica.

Explorando regularidade linear e forte CHIP na otimização matemática.

Pesquisas sobre algoritmos de projeção melhoram a eficiência em problemas de otimização linear.

Este estudo foca em melhorar a tomada de decisões sob incerteza usando maximização submodular.

Explore o papel dos números dyádicos na otimização de programação linear.

Aprenda como a média de sinais melhora a otimização em ambientes barulhentos.

Uma imersão no mundo dos CSPs e suas soluções.

Explorando métodos eficientes pra lidar com problemas complexos de otimização usando redes tensor.

Uma olhada em grafos especiais com pesos nas arestas e propriedades únicas.

Um novo método melhora a velocidade na resolução de problemas de autovalores simétricos usando técnicas Riemannianas.

Usar restrições fuzzy melhora a tomada de decisão em problemas de otimização incertos.

Simba melhora a eficiência da otimização, lidando bem com pontos de sela e áreas planas.

a iDDGT oferece uma solução flexível para desafios de otimização descentralizada.

Novas técnicas melhoram a otimização em ciência e engenharia com restrições implícitas.

Um novo método melhora o treinamento de Redes de Fluxo Generativas usando algoritmos evolutivos.

QAL-BP integra computação quântica pra melhorar a eficiência de empacotamento de caixas.

Um framework que junta aprendizado de máquina e algoritmos de aproximação pra problemas NP-difíceis.

Esse estudo melhora as tarefas de otimização usando oráculos imprecisos ajustáveis pra um desempenho melhor.

torchmSAT usa aprendizado de máquina pra resolver desafios complexos de MaxSAT de forma eficiente.

Um estudo sobre sobreposições e seu papel no Problema de Cobertura Exata.

Um novo algoritmo melhora a otimização multiobjetivo com soluções eficientes e bem distribuídas.

Um novo método melhora a tomada de decisões em situações incertas usando medidas de probabilidade.

Um novo operador melhora a qualidade da solução em problemas de otimização.

Esse artigo fala sobre o aquecimento inicial e métodos clássicos no QAOA para otimização de portfólio.

A NITO oferece um jeito mais rápido e adaptável de otimizar a distribuição de materiais em projetos de engenharia.

Aprenda estratégias pra controlar sistemas mesmo com variáveis desconhecidas.

Uma olhada em como os sistemas mudam com o tempo, focando em controle e estabilidade.

Este artigo apresenta um novo método para testar a não negatividade em polinômios.

Esse artigo fala sobre os desafios de encontrar mínimos locais de energia em sistemas quânticos.

Este artigo fala sobre estratégias pra maximizar pesos em problemas de empacotamento de triângulos.

Um novo algoritmo melhora a integração das preferências dos usuários em tarefas complexas de aprendizado de máquina.

Explorando a generalização do teorema de Hadamard para funções não suaves.

Um método pra otimizar tarefas com incerteza usando equações relacionais fuzzy.

Explorando como a computação quântica pode melhorar a gestão de recursos em redes.

Explore como as desigualdades geométricas mostram as relações dentro das formas.

A exploração é essencial pra galera aprender e melhorar a tomada de decisão.