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Apresentando um método que melhora a eficiência na resolução de problemas de otimização bivalente.

O método MGMC melhora a eficiência na amostragem de distribuições Gaussianas complexas.

Uma comparação detalhada de duas formas de seleneto de sódio e germânio para aplicações futuras.

Novo método melhora a previsão de estruturas cristalinas em materiais complexos.

Pesquisadores usam TD-SCHA pra simular melhor os comportamentos quânticos em materiais, focando no titanato de estrôncio.

Este artigo analisa os estados do mar de Fermi projetados e suas propriedades físicas por meio de redes tensorais.

Analisando o desempenho do VQE no modelo de Hubbard revela insights sobre simulações quânticas.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Um novo método melhora a partição de circuitos para uma comunicação quântica mais eficiente.

Um olhar sobre transições de fase quânticas e métodos inovadores para estudá-las.

Uma abordagem inovadora melhora o estudo de sistemas quânticos de muitos corpos.

Um novo método melhora a eficiência da análise de dados usando Processos Estocásticos Estudantes-t Esparsos.

TeNPy oferece ferramentas para simular sistemas quânticos complexos usando redes tensorais.

Uma olhada na estrutura e nos relacionamentos das lógicas modais intuicionistas.

A computação quântica pode mudar a pesquisa química e as simulações.

Uma exploração de matrizes primárias e sua decomposição em produtos tensorais mais simples.

Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.

Engenheiros melhoram a otimização de design usando modelos substitutos e amostragem de Thompson.

Avanços em Monte Carlo Quântico melhoram a análise de transições de fase quântica.

Um olhar sobre a importância e os desafios da Teoria do Funcional de Densidade.

O SHARP melhora a resolução das matrizes de contato Hi-C, trazendo insights genômicos melhores.

Novos métodos aumentam a precisão da classificação de nós em gráficos com dados rotulados limitados.

Esse artigo fala sobre cálculos de três laços da autoenergia do elétron na eletrodinâmica quântica.

Analisando como pequenas variações de forma afetam as soluções da equação de Poisson.

Esse artigo analisa como a adaptação da força de mutação melhora o desempenho de algoritmos evolutivos.

Uma olhada em teorias e métodos para analisar estruturas de casca na engenharia.

Apresentando o AVQDS(T): uma nova abordagem para simulações de dinâmica quântica que reduz a complexidade e melhora a precisão.

Um olhar sobre as amplitudes de Feynman e sua importância nas interações de partículas.

Pesquisadores usam MeshGraphNets pra melhorar simulações de dinâmica de fluidos de forma eficiente.

Explore a importância da teoria geminal nas interações eletrônicas e nas ligações químicas.

Explorando o papel dos estados excitados em reações químicas e no comportamento dos elétrons.

Este artigo fala sobre como recuperar distribuições de probabilidade a partir de medições ruidosas usando polinômios de Chebyshev.

Novos algoritmos melhoram a compreensão dos estados de superfície em sistemas fotônicos e acústicos.

Melhorando o controle do fluxo de fluidos com técnicas numéricas inovadoras e abordagens robustas.

Melhorando a estabilidade e a precisão na interpolação RBF através de uma seleção de parâmetros inovadora.

Um jeito de resolver equações de matriz pra ter uma qualidade de imagem melhor.

Um novo método melhora redes sintéticas para refletir melhor as comunidades do mundo real.

Novos métodos melhoram a criação de moléculas para remédios e materiais.

Novos métodos melhoram simulações de fluxos de fluidos em meios porosos com parâmetros incertos.

Um novo método melhora a precisão na dinâmica de fluidos para partículas carregadas.