Artigos mais recentes para Métodos Computacionais

Pesquisas mostram novidades sobre transições de fase quânticas usando o modelo spin-boson.

O método EBIT oferece uma nova forma de simular fluxos multifásicos de maneira eficaz.

Uma nova abordagem baseada em grade cartesiana para resolver o fluxo de Hele-Shaw e o problema de Stefan.

Um novo método que melhora os cálculos de campo magnético em eletromagnetismo.

Explorando a importância dos potenciais de ionização na química e na física.

Novas técnicas melhoram o desempenho do SPH Euleriano na análise de fluxo de fluídos.

Aprenda como o pré-condicionamento melhora os métodos de otimização para soluções mais rápidas.

Este artigo explora a importância do modelo de Rabi quântico anisotrópico nas tecnologias quânticas.

Estudo revela como a aleatoriedade afeta a disseminação de substâncias na dinâmica de fluidos.

Uma nova abordagem reduz as necessidades de memória e computação ao estudar fluxos fluidos complexos.

Apresentando um método novo para melhorar os cálculos do comportamento dos elétrons em moléculas complexas.

Analisando como o modelo sine-Gordon se comporta com mudanças repentinas nos sistemas de partículas.

Aprenda como a estimativa de densidade de kernel ajuda na análise de dados.

Um novo método melhora a estimativa de dimensão para dados complexos de alta dimensão.

Estudo revela múltiplos estados de carga e suas implicações nas propriedades dos materiais.

Novas simulações revelam insights sobre massas de bárions e interações de quarks.

Novos métodos melhoram o estudo de fluxos turbulentos complexos em várias áreas.

O estudo analisa a dinâmica da informação quântica no modelo de Ising transverso dentro do espaço anti-de Sitter.

Uma nova abordagem reduz o tempo de computação para extensões simétricas em sistemas quânticos.

Novo método melhora a precisão da amostragem de Boltzmann em resfriadores quânticos.

Algoritmo QMC inovador simula eficientemente o modelo de Bose-Hubbard em qualquer grafo.

Um método novo pra analisar estruturas de treliça melhora a eficiência e reduz os custos computacionais.

Analisando como a qualidade dos dados influencia os modelos de machine learning na previsão do comportamento molecular.

Um olhar sobre médias térmicas quânticas e sua importância na física quântica.

Novas abordagens permitem simulações eficientes de interações kink de longo alcance em teorias de campo.

Uma nova abordagem combina qudits e redes tensorais pra melhorar as soluções de equações lineares.

Um método revolucionário melhora a inicialização de redes neurais complexas pra aumentar o desempenho.

Pesquisas mostram que aprendizado de máquina pode prever limites de fase não-Hermíticos usando dados Hermíticos.

Explorando as conexões entre o Teorema de Cancelamento do Walker e grupos computáveis.

Apresentando um agendador pra melhorar a execução de circuitos quânticos e a gestão de ruído.

Esse estudo usa redes neurais pra analisar estados térmicos em sistemas quânticos.

Esse método simplifica a estimativa de densidade log-concava usando componentes independentes.

Estudo revela propriedades dos borretos ternários para eletrônicos e armazenamento de energia.

Esse estudo melhora a pesquisa de jurisprudência com a combinação de modelagem de tópicos e análise de citações.

Este artigo apresenta uma forma eficiente de calcular como os materiais absorvem luz.

Pesquisadores revelam defeitos de cobalto em WS2 para tecnologias quânticas de próxima geração.

Aprenda a criar mecanismos de negociação eficazes para pequenos participantes do mercado.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na previsão de conexões de rede.

A pesquisa sobre compressão de dados quânticos busca otimizar o armazenamento e a transmissão.

Esse estudo explora o co-design pra melhorar as interações de ligação entre proteínas e ligantes.