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Um novo operador de pooling usando curvatura de Ricci melhora o aprendizado de gráficos.

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Novos métodos melhoram os cálculos para a abertura dinâmica e a aceitação de momento em aceleradores de partículas.

Apresentando o eMBEX, um método pra estudar as interações em materiais de forma mais precisa.

Esse artigo analisa o modelo SYK e métodos para preparar estados térmicos.

Novos métodos aprimoram a modelagem de estruturas moleculares a partir de dados de CryoEM.

Uma nova forma de analisar redes de deslocamento sob condições de estresse.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem em problemas complexos.

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Novos métodos melhoram as soluções para o problema de Helmholtz na engenharia e na matemática.

O GNNOpt facilita a previsão de propriedades ópticas a partir de estruturas cristalinas, melhorando a descoberta de materiais.

Explorando novos métodos pra entender o movimento de fluidos em materiais porosos.

Este artigo explora novos métodos para simular fluxos de fluidos com a tecnologia de GPU.

Estudando como o tamanho do modelo computacional afeta ligas perovskitas inorgânicas de haletos mistos.

Apresentando novos solucionadores para transporte ótimo eficiente em aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora as previsões de turbulência em condições hipersônicas com efeitos de parede fria.

Novas metodologias melhoram a precisão na previsão de interações entre anticorpos e antígenos.

Este artigo revisa métodos numéricos para PDEs elípticas, focando em colocation e redes neurais.

Um olhar sobre como matrizes de influência ajudam a analisar sistemas quânticos e seus ambientes.

Este estudo apresenta uma técnica inovadora de amostragem de arestas que aproveita o processamento de sinais em grafos.

Novos métodos melhoram a eficiência da otimização bilevel usando informações de primeira ordem.

Novos métodos melhoram simulações de plasma pra entender melhor e aplicar.

Simplificando cálculos para elementos pesados em química quântica.

Avaliar a eficácia de um método de análise de texto em poesias antigas.

Um método novo pra simular sistemas quânticos usando portas Clifford pra controlar o emaranhado.

A Kira traz melhorias importantes pra calcular integrais de Feynman de forma mais eficiente.

Novos métodos melhoram a eficiência na avaliação de interações quânticas complexas.

Uma visão geral de como usar o Algoritmo Genético Compacto Categórico pra uma otimização melhor.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da amostragem MCMC usando geometria de Riemann.

Um novo método melhora os cálculos de design de aeronaves para sustentação e arrasto.

Métodos para estimar potenciais em interações de espalhamento nêutron-próton.

Um novo método melhora a preparação de estados quânticos na computação.

Novas técnicas melhoram a eficiência em problemas complexos de otimização para aprendizado de máquina.

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Novos métodos melhoram a simulação da dinâmica de férmions em vários sistemas.

Novo método melhora a resolução de PDEs sem malha global.

Investigando moléculas de átomos pesados pra descobrir questões fundamentais na física.

Este estudo analisa como a coloração virtual funciona em diferentes tipos de células e condições.