PMixED melhora a privacidade sem abrir mão da performance em modelos de linguagem grandes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
PMixED melhora a privacidade sem abrir mão da performance em modelos de linguagem grandes.
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Um novo método mostra que modelos de linguagem conseguem fazer perguntas melhores pra ter respostas mais claras.
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Pesquisa mostra que várias consultas melhoram sistemas para uma busca de informações mais eficiente.
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O SPHINX-V melhora a capacidade da IA de interpretar imagens através da interação do usuário.
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Um novo método melhora a fala dos avatares com movimentos e expressões naturais.
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Examinando métodos táteis pra simular peso em espaços virtuais.
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Um estudo sobre a eficácia das técnicas ULTR para melhorar o ranking de busca.
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Explorando a necessidade de IA explicável em sistemas generativos.
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Um olhar sobre como as visualizações podem responder ao foco do usuário.
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Um novo método simplifica as explicações de modelos de IA usando conceitos guiados por especialistas.
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Conectando usuários a informações importantes em situações do dia a dia através de sistemas inovadores.
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Estratégias pra reduzir o comportamento excessivamente cauteloso em modelos de linguagem.
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Abordando contradições em diálogos de IA pra ter uma comunicação melhor.
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Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.
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Esse sistema oferece um ambiente escalável pra testar agentes autônomos em aplicativos Android do dia a dia.
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FocSAM melhora a segmentação interativa com mais estabilidade e precisão.
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Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.
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Um novo método melhora o reconhecimento de expressões faciais usando modelos de linguagem.
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Saiba como o MOFA-Video transforma imagens paradas em animações legais.
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Uma ferramenta que cria imagens a partir das conversas dos usuários através de múltiplos agentes.
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Uma olhada nos tipos de incerteza e sua importância em modelos de linguagem.
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Explorando os processos de autocorreção em modelos de linguagem e seus efeitos.
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O LLplace simplifica o design de layout 3D usando entrada em linguagem natural.
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Analisando os riscos e as medidas de segurança na adaptação de modelos de linguagem.
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Esse estudo analisa como os gestos afetam o aprendizado com agentes virtuais.
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Apresentando o RePrompt pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem com prompts otimizados.
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As características dos usuários influenciam as respostas dos modelos de linguagem e a segurança deles.
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Avaliar como modelos de linguagem lidam com pistas culturais em tarefas reais.
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Novos modelos oferecem insights claros para previsões de texto sem precisar de muita rotulagem.
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Aumentando o engajamento dos usuários em grandes modelos de visão-linguagem através de comunicação proativa.
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TraceNet melhora a segmentação de imagens móveis com processos fáceis de usar e eficientes.
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O Crepe ajuda pesquisadores a coletar dados de tela de celular de forma fácil.
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Explorando métodos pra melhorar os LLMs pra aplicações práticas.
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Analisando como o movimento do usuário afeta conexões sem fio em aplicações XR.
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Saiba mais sobre a importância das medidas de segurança em modelos de linguagem.
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Apresentando uma ferramenta para aumentar a segurança nas interações com modelos de linguagem.
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Desenvolvendo chatbots que aprendem ativamente durante as interações com os usuários.
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Um novo método melhora os comandos dos usuários para resultados de modelo de linguagem mais seguros e eficazes.
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Explorando o impacto dos modelos TTM na criação musical e nas experiências dos usuários.
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Analisando a troca entre prever texto e ações guiadas pelo usuário em modelos de linguagem.
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