Ferramentas Visuais para Tomar Decisões Melhores
Avaliando o papel das ferramentas de visualização em melhorar as etapas de tomada de decisão.
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Índice
- O Papel da Visualização na Tomada de Decisão
- Descobertas da Revisão
- Necessidades Diferentes para Diferentes Tomadores de Decisão
- A Importância de Apoiar Todas as Etapas
- Métricas de Decisão e Sua Relevância
- Visibilidade dos Elementos de Decisão
- Flexibilidade nas Ferramentas de Visualização
- Os Desafios
- Implicações para Pesquisas Futuras
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
No mundo de hoje, a galera frequentemente enfrenta decisões complexas que precisam de uma boa reflexão e análise. Quando estão tomando decisões, as pessoas geralmente passam por três etapas principais:
- Inteligência: Aqui é onde rola a coleta e análise de informações relevantes. É sobre olhar os dados pra entender a situação.
- Design: Nessa etapa, a galera gera e explora diferentes opções que têm à disposição.
- Escolha: Finalmente, é onde as pessoas escolhem a melhor opção com base em certos critérios.
As visualizações têm um papel crucial em ajudar nessas etapas. Mas, enquanto muitas ferramentas ajudam os usuários a coletar e analisar dados, é essencial saber o quanto essas ferramentas também apoiam as etapas de design e escolha no processo decisório.
Pra descobrir mais, foi feita uma revisão de várias ferramentas de visualização que focam na tomada de decisões. Essa revisão analisou muitos artigos publicados em revistas e conferências renomadas na área de visualização. O objetivo era avaliar o quão bem essas ferramentas ajudam nas etapas de design e escolha, focando em dois aspectos principais:
- Visibilidade: Isso se refere a quão bem as ferramentas exibem opções, critérios e preferências para os usuários.
- Flexibilidade: Isso envolve quanto os usuários podem manipular e mudar essas opções através de interações, como adicionar, modificar ou filtrar.
O Papel da Visualização na Tomada de Decisão
Uma visualização eficaz é essencial pra ajudar as pessoas a tomarem decisões informadas, especialmente em cenários complexos onde vários fatores estão em jogo. Cada uma das três etapas na tomada de decisão tem necessidades específicas:
Etapa de Inteligência
Durante essa fase, as pessoas precisam de ferramentas que ajudem a focar nas informações chave enquanto filtram dados irrelevantes. Boas visualizações podem destacar fatores essenciais, facilitando a análise das informações pelos tomadores de decisão.
Etapa de Design
Na fase de design, as pessoas fazem um brainstorming e esboçam diferentes opções. Ferramentas que apoiam essa etapa devem permitir que os usuários desmembram informações complexas em partes mais gerenciáveis e explorem vários cenários sem ficarem presos a critérios fixos.
Etapa de Escolha
Essa fase é sobre selecionar a melhor opção. Ferramentas que ajudam nessa etapa precisam oferecer comparações claras entre alternativas baseadas em diferentes critérios. O tomador de decisão avalia os prós e contras de cada opção, pesando sua importância pra chegar na melhor decisão.
Descobertas da Revisão
A revisão revelou tanto oportunidades quanto desafios enfrentados pelas ferramentas de visualização focadas em decisão:
- Muitas ferramentas mostraram os Critérios de Decisão e alternativas de forma clara. No entanto, havia menos ferramentas que permitiam interações flexíveis com esses elementos, limitando a capacidade de manipular dados facilmente.
- Um número significativo de ferramentas deu um bom apoio à etapa de inteligência, mas menos ofereceram suporte forte para as etapas de design e escolha.
- A revisão também destacou a escassez de ferramentas que acomodam ativamente as preferências dos usuários e os processos através dos quais essas preferências são determinadas.
Necessidades Diferentes para Diferentes Tomadores de Decisão
Nem todos os tomadores de decisão são iguais; eles vêm de diferentes contextos e têm necessidades diversas. Aqui estão dois exemplos:
Planejador Urbano
Um planejador urbano foca em critérios específicos como padrões de tráfego, regulamentações ambientais e questões de segurança pública. Eles precisam de ferramentas que permitam explorar interativamente esses critérios e considerar várias alternativas, como diferentes planos de desenvolvimento urbano.
Pesquisador
Um pesquisador pode abordar a exploração de dados de forma diferente. Eles podem não estar trabalhando em direção a uma decisão específica, mas sim buscando sintetizar descobertas, identificar tendências e analisar contextos mais amplos. Assim, eles se beneficiariam de ferramentas de visualização que suportam uma exploração extensa sem objetivos ou critérios pré-definidos.
A Importância de Apoiar Todas as Etapas
A análise também trouxe à tona o argumento de que as ferramentas de visualização precisam atender as três etapas da tomada de decisão. Uma ferramenta bem estruturada que ajude nas etapas de inteligência, design e escolha pode melhorar significativamente a eficácia do processo decisório.
Para a etapa de escolha, as ferramentas devem buscar aumentar os níveis de flexibilidade, permitindo que os usuários explorem e avaliem alternativas com mais facilidade. Isso pode envolver a incorporação de recursos que possibilitem aos usuários manipular dados de acordo com suas preferências e necessidades individuais. Além disso, integrar suporte algorítmico para a tomada de decisão deve ser controlado pelos usuários, oferecendo-lhes a flexibilidade de adaptar suas interações com base em necessidades que evoluem.
Métricas de Decisão e Sua Relevância
Na tomada de decisão, diferentes aspectos ou métricas podem guiar o processo:
- Alternativas de Decisão: Essas são as várias opções disponíveis para o tomador de decisão.
- Critérios de Decisão: Esses se referem aos fatores ou medidas usados para avaliar as alternativas.
- Preferências de Decisão: Isso indica a importância atribuída a cada critério pelo tomador de decisão, ajudando a pesar as opções adequadamente.
Ferramentas projetadas com essas métricas em mente podem melhorar significativamente o processo de tomada de decisão.
Visibilidade dos Elementos de Decisão
Quando se visualizam alternativas, critérios e preferências, é crítico que as ferramentas capturem a visibilidade desses elementos de forma eficaz. A revisão constatou que:
- Todas as ferramentas focadas na tomada de decisão exibiram alternativas de maneira eficaz, permitindo que os usuários vissem claramente as diferentes opções disponíveis.
- A maioria das ferramentas ofereceu boa visibilidade para critérios, embora algumas apresentassem visões limitadas que poderiam restringir a compreensão do usuário.
- As preferências de decisão foram menos frequentemente visíveis, o que poderia dificultar a compreensão dos usuários sobre como suas escolhas afetaram o resultado.
Flexibilidade nas Ferramentas de Visualização
A flexibilidade é essencial em qualquer ferramenta que busque apoiar a tomada de decisão. A revisão estabeleceu vários tipos de interação que contribuem para a flexibilidade:
- Entrada: A capacidade de adicionar ou modificar alternativas, critérios ou preferências.
- Mapeamento: Opções para mudar ou alterar a representação visual dos dados.
- Processamento: A capacidade de interagir com funções que alteram como os dados são analisados e exibidos.
- Apresentação: Ajustar como os dados são visualmente representados, como destacar ou filtrar opções.
As ferramentas devem se esforçar para fornecer flexibilidade em todas essas dimensões para atender diferentes necessidades dos usuários.
Os Desafios
Apesar dos méritos identificados nas ferramentas de visualização existentes, houve vários desafios destacados durante a revisão:
- As ferramentas frequentemente careciam de recursos que permitissem aos usuários manipular critérios ou preferências de forma eficaz.
- Muitas sistemas de visualização estavam mais focados na análise de dados do que no suporte à decisão.
- Foi observada uma necessidade de ferramentas que pudessem fornecer apoio à automação enquanto mantinham o controle do usuário.
Implicações para Pesquisas Futuras
As descobertas sugerem uma lacuna no mercado para ferramentas eficazes de suporte à decisão. Aqui estão potenciais áreas para pesquisas futuras:
- Aumentando a Flexibilidade: Futuras ferramentas poderiam buscar aumentar as capacidades de interação que permitam aos usuários se envolverem mais profundamente com o material.
- Integrando IA: O suporte à automação através da IA poderia simplificar alguns aspectos do processo decisório, mantendo a supervisão humana intacta.
- Melhorando o Envolvimento do Usuário: Envolver os tomadores de decisão desde cedo no processo de design pode gerar ferramentas que atendam melhor às suas necessidades específicas.
Conclusão
Em resumo, as ferramentas de visualização são vitais para apoiar os processos de tomada de decisão. No entanto, o cenário existente dessas ferramentas mostra uma falta surpreendente de suporte em todas as etapas da decisão. Ao focar em aumentar a visibilidade e a flexibilidade, há uma grande oportunidade para o desenvolvimento de ferramentas de suporte à decisão mais eficazes. Isso capacitariam os usuários a tomarem decisões mais informadas em diversos contextos, desde o planejamento urbano até a pesquisa e além.
Título: From Information to Choice: A Critical Inquiry Into Visualization Tools for Decision Making
Resumo: In the face of complex decisions, people often engage in a three-stage process that spans from (1) exploring and analyzing pertinent information (intelligence); (2) generating and exploring alternative options (design); and ultimately culminating in (3) selecting the optimal decision by evaluating discerning criteria (choice). We can fairly assume that all good visualizations aid in the intelligence stage by enabling data exploration and analysis. Yet, to what degree and how do visualization systems currently support the other decision making stages, namely design and choice? To explore this question, we conducted a comprehensive review of decision-focused visualization tools by examining publications in major visualization journals and conferences, including VIS, EuroVis, and CHI, spanning all available years. We employed a deductive coding method and in-depth analysis to assess if and how visualization tools support design and choice. Specifically, we examined each visualization tool by (i) its degree of visibility for displaying decision alternatives, criteria, and preferences, and (ii) its degree of flexibility for offering means to manipulate the decision alternatives, criteria, and preferences with interactions such as adding, modifying, changing mapping, and filtering. Our review highlights the opportunities and challenges and reveals a surprising scarcity of tools that support all stages, and while most tools excel in offering visibility for decision criteria and alternatives, the degree of flexibility to manipulate these elements is often limited, and the lack of tools that accommodate decision preferences and their elicitation is notable. Future research could explore enhancing flexibility levels and variety, exploring novel visualization paradigms, increasing algorithmic support, and ensuring that this automation is user-controlled via the enhanced flexibility levels.
Autores: Emre Oral, Ria Chawla, Michel Wijkstra, Narges Mahyar, Evanthia Dimara
Última atualização: 2023-08-02 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.08326
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.08326
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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