Equivariança ajuda redes neurais a reconhecer imagens de forma consistente, mesmo com transformações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma nova abordagem para medir a confiança nas previsões de modelos Transformer.
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Usando IA pra criar padrões de batik inovadores, sem esquecer da tradição.
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Um método pra prever defeitos internos na madeira com base nas formas externas.
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O LEAP melhora os testes adversariais para software de processamento de linguagem natural.
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HopPG melhora a precisão das respostas usando raciocínio iterativo para perguntas complexas.
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Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.
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Um novo método melhora a eficiência da navegação de robôs usando S-Gráficos.
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LOCATE identifica objetos em imagens e vídeos sem precisar de input humano.
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Analisando o impacto das ferramentas de PNL na ciência dos materiais e na reprodutibilidade.
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Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.
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Um novo modelo conecta fonética e acústica pra melhorar a tecnologia de fala.
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Um novo método melhora modelos de visão-linguagem para conjuntos de dados complexos na saúde.
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Um novo framework melhora as sugestões de itens usando diferentes tipos de dados.
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ViCo melhora a geração de comentários legais para vídeos online.
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Um novo conjunto de dados traz informações sobre viés na tecnologia de linguagem.
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FedSoL melhora o aprendizado local enquanto mantém o alinhamento do modelo global.
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DiffSeg oferece um novo jeito de segmentar imagens sem precisar de dados rotulados.
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Esse artigo fala sobre a Hipótese do Bilhete de Loteria e técnicas de poda em DNNs.
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Uma visão geral da inteligência, suas características e os principais desafios em medi-la.
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Uma nova abordagem para recurso algorítmico que foca na conscientização de riscos na tomada de decisões.
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Um olhar sobre como melhorar o treinamento de RNNs profundas através de métodos de estabilidade de gradiente.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado multimodal para línguas com recursos limitados.
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Descubra a EVE, um modelo que melhora a compreensão de imagens e texto.
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Um olhar sobre como os sistemas interagem com seus ambientes através da agência.
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Novos métodos melhoram a experiência do usuário na geração de imagens a partir de textos.
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Este estudo explora o papel da IA na detecção de despejos ilegais em áreas rurais do Chipre.
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Esse framework combina imagem e texto pra reconhecer melhor categorias menos frequentes.
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Novo framework MAE bilateral melhora o aprendizado incremental de classe ao aumentar a retenção do conhecimento.
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Uma análise das forças e fraquezas do ChatGPT e do GPT-4 em várias tarefas.
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Esse artigo destaca os principais desafios de implantação enfrentados pelos desenvolvedores em sistemas de DRL.
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Um método pra segmentar dados de LiDAR sem rótulos manuais usando análise temporal.
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O FG-Net melhora a detecção automática de emoções faciais usando técnicas eficientes.
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Explorando uma abordagem em camadas da lógica modal e suas aplicações.
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Esse estudo destaca o papel do aprendizado auto-supervisionado na detecção de emoções a partir de dados de áudio.
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Um novo método melhora os sistemas de reconhecimento facial pra mais segurança e precisão.
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Uma abordagem nova para o aprendizado de IA usando modelos generativos.
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Modelos de IA melhoram previsões de enchentes, ajudando áreas com pouco acesso a dados.
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SDEs com Grafo ajudam a melhorar a precisão do modelo ao adicionar aleatoriedade na análise dos dados.
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Novas técnicas usam imagens geradas pra melhorar a compreensão das máquinas sobre as interações entre humanos e objetos.
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