Um olhar sobre como os corretores interagem com traders informados e desinformados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre como os corretores interagem com traders informados e desinformados.
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Um novo método pra detectar mudanças nas correlações de dados de forma rápida e precisa.
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Estudo sobre como otimizar o comportamento de partículas usando estratégias de controle em ambientes imprevisíveis.
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Descubra como a StockAgent usa IA pra simular a troca de ações e analisar o comportamento do mercado.
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A queda do Silicon Valley Bank abalou bem o mercado de stablecoins.
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Apresentando um método em duas etapas pra melhorar a precisão da previsão de tendências de ações.
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Explora o papel dos contratos futuros e dos modelos de precificação no comércio de commodities.
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Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.
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Pesquisadores desenvolvem métodos pra resolver equações FPL complexas de forma mais eficiente.
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Uma olhada no aprendizado PAC e seu papel na tomada de decisão eficiente baseada em dados.
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Saiba como as Árvores de Políticas ajudam na tomada de decisões na saúde e nas finanças.
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O DistPred melhora as previsões de resultados levando em conta a incerteza de forma eficaz.
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Esse artigo explora novas técnicas de aprendizado de máquina para prever com precisão os preços do petróleo Brent.
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Explore como o aprendizado de máquina pode melhorar as estratégias de hedge para produtos financeiros complexos.
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Uma nova abordagem para taxas de juros dinâmicas e gestão de colaterais em empréstimos DeFi.
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Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.
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Um novo método combina previsões Bayesianas e copulas em videira para melhorar a análise de dados.
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Esse artigo apresenta um novo método para gerenciar a oferta de dinheiro nas finanças descentralizadas.
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Aprenda como a regressão por kernel e a atualização bayesiana melhoram as previsões com novos dados.
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Analisando a queda do TerraUSD e seu impacto no mercado de cripto.
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A teoria de controle melhora os métodos de otimização pra performance dos sistemas em várias áreas.
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Um olhar mais de perto sobre o modelo Ivancevic para precificação de opções em finanças.
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Este estudo analisa como o tom do SBP afeta o desempenho do mercado de ações no Paquistão.
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Um novo método melhora a precisão do modelo em situações com desbalanceamento de classes.
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Uma olhada mais de perto nos novos métodos de anonimização de texto e seus benefícios.
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Explore as diferenças e implicações da proteção profunda e da proteção delta.
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Uma nova abordagem pra tomar decisões que leva em conta como as escolhas moldam os resultados.
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Investigar passeios aleatórios em espaços irregulares revela dinâmicas de movimento complexas.
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Descubra como o GDAN melhora a análise de risco de crédito usando técnicas avançadas de grafos.
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Pesquisadores apresentaram um método pra avaliar a independência de variáveis aleatórias usando quantis.
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Apresentando uma estrutura pra ajudar os interessados a concordarem sobre a justiça em sistemas de IA.
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Analisando como duas dimensões de movimento aleatório podem influenciar uma à outra.
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Técnicas pra melhorar a inferência de gráfico e a estimativa de incerteza em várias áreas.
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Este artigo explora métodos para prever o cumprimento de RFQ para títulos lastreados em hipotecas.
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Um novo método pra medir a incerteza em deep learning, especialmente na análise de sobrevivência.
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Este estudo destaca os custos da epilepsia do ponto de vista do paciente no Brasil.
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Uma análise bem profunda do comportamento dos usuários e dos padrões de transação do The Sandbox.
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Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.
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Um novo framework aborda justiça, privacidade, interpretabilidade e emissões na IA.
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Melhorando a detecção de intenções para clientes que falam árabe em serviços financeiros.
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