Artigos mais recentes para Ética na Tecnologia

Esse artigo analisa como diferentes contextos afetam os resultados dos testes de justiça em IA.

Descubra as últimas novidades nos modelos de texto para imagem e como eles estão impactando as coisas.

Apresentando o BMFT: um método pra melhorar a justiça em machine learning sem precisar dos dados de treino originais.

A SAGE-RT cria dados sintéticos pra melhorar as avaliações de segurança de modelos de linguagem.

Um estudo sobre detecção de viés em modelos de PNL e suas implicações.

Esse estudo analisa traços de personalidade de um modelo de linguagem em nove idiomas.

O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.

Esse estudo analisa como os preconceitos afetam as respostas dos modelos de linguagem e propõe soluções.

Técnicas pra proteger fotos pessoais de uso indevido por modelos generativos.

Explorando como inputs externos moldam as respostas de modelos de linguagem grandes.

O REFINE-LM usa aprendizado por reforço pra reduzir o viés em modelos de linguagem de forma eficaz.

Um novo método melhora o rastreamento de vazamentos de privacidade em grandes modelos de linguagem.

Um olhar crítico sobre o impacto da IA na ciência e na compreensão.

Como a rotulagem de IA afeta a aceitação e percepção dos usuários em veículos.

Analisando o impacto da IA generativa no conhecimento e nas comunidades marginalizadas.

Esse artigo analisa a avaliação de viés de gênero na geração de texto para imagem.

Uma olhada em como reduzir o viés em imagens geradas por IA.

Uma visão geral dos avanços no reconhecimento de fala através do VoxCeleb Challenge.

Descubra como o viés em ML afeta os resultados de saúde pública e a justiça.

Explorando novas maneiras de tomar decisões justas em sistemas de aprendizado de máquina.

Analisando os preconceitos em modelos de detecção de outliers pra promover justiça.

Combinar IA com anotações humanas melhora a precisão e a eficiência dos dados na pesquisa.

A ToxDet propõe um novo método pra identificar saídas prejudiciais em modelos de linguagem.

Examinando como as AUPs moldam o cenário dos modelos de base.

Métodos inovadores estão sendo desenvolvidos para detectar e combater DeepFakes de forma eficaz.

Apresentando a Identificação do Melhor Braço Justo com restrições de justiça na tomada de decisão.

Explorando a eficácia dos dados blendfake em métodos de detecção de deepfake.

Como a IA pode melhorar em vez de substituir a engenharia de software.

Esse artigo analisa como a combinação de imagens reais e sintéticas aumenta a precisão e a equidade no reconhecimento facial.

Este estudo avalia a capacidade do ChatGPT de simular dados demográficos e de atitudes.

Um recurso pra estudar o impacto e as tendências dos deepfakes políticos.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés em classificadores de segurança de texto usando modelos em conjunto.

Um novo método tem como objetivo reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a equidade.

Este estudo analisa a justiça dos métodos de recomendação baseados em difusão em comparação com os modelos tradicionais.

Este artigo fala sobre modelos de difusão restrita e como eles ajudam a reduzir o viés.

Um novo método pra prever traços de personalidade a partir de posts online usando dados filtrados.

Um novo conjunto de dados melhora a tecnologia de fala multilíngue na Índia.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Expondo os riscos de manipulação das funções de influência em machine learning.

Descubra uma nova maneira de criar linguagens de programação adaptativas.