Desvendando os segredos da importância das variáveis em modelos de machine learning.
Zexuan Sun, Garvesh Raskutti
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Desvendando os segredos da importância das variáveis em modelos de machine learning.
Zexuan Sun, Garvesh Raskutti
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Descubra como o Tube Loss melhora os intervalos de previsão em várias áreas.
Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra
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Novo método bootstrap melhora a precisão e a confiabilidade da regressão por variável instrumental.
Dennis Lim, Wenjie Wang, Yichong Zhang
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Aprenda como os pesquisadores descobrem relações de causa e efeito no mundo.
Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan
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Descubra como a geometria molda os processos de aprendizado em estatística e redes neurais.
Noémie C. Combe
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Explore o impacto da qualidade dos dados na performance de machine learning.
Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden
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Saiba como novas variantes do AMP enfrentam desafios complexos de dados.
Songbin Liu, Junjie Ma
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Descubra como os pesquisadores lidam com outliers pra melhorar a precisão dos dados.
Dongliang Zhang, Masoud Asgharian, Martin A. Lindquist
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Aprenda como sequências de confiança e estratégias de apostas melhoram a estimativa de média.
Eugenio Clerico
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Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
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Aprenda como a identificabilidade causal ajuda a revelar relações ocultas nos dados.
Yizuo Chen, Adnan Darwiche
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Aprenda como as máquinas de doce ilustram desafios e soluções de tomada de decisão em cenários incertos.
Amaury Gouverneur, Borja Rodríguez-Gálvez, Tobias J. Oechtering
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Aprenda como a redução de dimensionalidade e o desenho de gráficos simplificam dados complexos.
Fernando Paulovich, Alessio Arleo, Stef van den Elzen
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Descubra como a robustez melhora a análise de dados na estatística algorítmica.
Gautam Kamath
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Aprenda a lidar com dados corrompidos usando métodos robustos de estimativa de média.
Akshay Prasadan, Matey Neykov
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Aprenda a escolher as melhores opções na hora de tomar decisões.
Sahil Dharod, Malyala Preethi Sravani, Sakshi Heda
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Explore regressão linear e como a dependência de covariáveis afeta as previsões.
Behrad Moniri, Hamed Hassani
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Saiba sobre a Amostragem Baseada em Partículas Guiadas por Caminho e suas aplicações no mundo real.
Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian
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Explore como o Fair PCA promove a justiça nas decisões baseadas em dados para seguros.
Fei Huang, Junhao Shen, Yanrong Yang
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Explore como a seleção e a mutação moldam a sobrevivência das espécies ao longo do tempo.
Anouar Jeddi
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Estimadores do tipo bridge ajudam a identificar variáveis-chave em dados complexos de maneira eficiente.
Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate
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Aprenda a medir a precisão das suas crenças e previsões.
Catrin Campbell-Moore
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Descubra como as funções máximas discretas simplificam a análise de dados complexos.
Ankit Bhojak, Surjeet Singh Choudhary, Siddhartha Samanta
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Explora como matrizes aleatórias influenciam a matemática e o mundo real.
Yi Han
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Aprenda como o bootstrapping ajuda a estimar a incerteza em estatísticas.
Christoph Dalitz, Felix Lögler
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Descubra como modelos avançados decifram tendências ocultas nos dados de mortalidade.
Carlo G. Camarda, María Durbán
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Descubra como a codificação probabilística tá mudando a interpretação de dados e a tomada de decisões.
Xiang Huang, Hao Peng, Li Sun
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Os cânceres de cabeça e pescoço estão aumentando, afetando as taxas de sobrevida e prevalência.
Andrea Miquel Dominguez, Eng Hooi Tan, Edward Burn
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Um novo método facilita a forma como medimos a qualidade das amostras na análise estatística.
Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi
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Uma nova forma de otimizar a coleta de dados para modelos não-lineares.
Suvrojit Ghosh, Koulik Khamaru, Tirthankar Dasgupta
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Descubra como o RMT ajuda a enfrentar os desafios de dados de alta dimensão em várias áreas.
Swapnaneel Bhattacharyya, Srijan Chattopadhyay, Sevantee Basu
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Descubra o impacto e as aplicações de matrizes aleatórias polinomiais na ciência moderna.
Madhur Tulsiani, June Wu
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Descubra como a regressão robusta melhora a análise de dados para previsões mais precisas.
Saptarshi Chakraborty, Kshitij Khare, George Michailidis
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Um guia pra entender estimativas em estatística com exemplos que todo mundo se liga.
Somnath Mondal, Lakshmi Kanta Patra
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Aprenda como mudar variáveis melhora nossa compreensão de dados diversos.
Stephen Robbins
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Descubra como a SMCO transforma a otimização global em um desafio mais simples.
Xiaohong Chen, Zengjing Chen, Xiaodong Yan
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Aprenda como a regressão com modo de convolução ajuda a encontrar valores comuns em dados bagunçados.
Eduardo Schirmer Finn, Eduardo Horta
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Descubra como os gráficos de nuvem de chuva melhoram a clareza dos dados na pesquisa.
Nicholas Judd, Jordy van Langen, Davide Poggiali
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Um guia sobre regressão sandwich e suas aplicações práticas.
Elliot H. Young, Rajen D. Shah
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Descubra como o clustering e dados externos melhoram a eficiência de ensaios clínicos.
Xuetao Lu, J. Jack Lee
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