Uma nova abordagem bayesiana melhora os processos gaussianos para uma previsão e manejo de incertezas melhores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem bayesiana melhora os processos gaussianos para uma previsão e manejo de incertezas melhores.
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Novas sequências de confiança melhoram a estimativa de incerteza em modelos estatísticos.
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Novos modelos melhoram previsões e explicações na análise de sobrevivência.
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Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.
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A ultrametricidade local revela as relações entre os dados na análise.
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Aprenda como métodos baseados em dados melhoram a tomada de decisões por meio de expectativas condicionais.
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Um novo método aprimora a PCA usando diagramas de Voronoi de grau mais alto pra lidar com outliers.
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Um estudo sobre como os LLMs são diferentes dos humanos em entender gráficos de barras.
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A CTI oferece um novo método para prever intervalos de previsão mais precisos e informativos.
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Um novo método melhora a eficiência da análise de dados usando Processos Estocásticos Estudantes-t Esparsos.
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Aprenda a estimar funções a partir de dados em sistemas dinâmicos usando vários modelos.
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Novos modelos melhoram os métodos de estimativa para equações diferenciais ordinárias usando dados observacionais.
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Avaliar técnicas de redução de dimensão precisa de atenção aos efeitos de escalonamento.
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Uma olhada nas novas métricas e automação na correspondência de escore de propensão para pesquisa em saúde.
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Uma nova abordagem para melhorar a precisão na análise de dados composicionais com erros de medida.
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Uma abordagem nova melhora a precisão na estimativa da idade biológica a partir da metilação do DNA.
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Este artigo fala sobre um método pra encontrar identidades binomiais com a ajuda do computador.
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Novos métodos melhoram a seleção de variáveis na análise de dados de alta dimensão.
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Estudo sobre como perturbações impactam os autovalores em matrizes aleatórias.
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Um novo framework melhora a análise de modelos de espaço de estado contínuo-discreto usando técnicas baseadas em partículas.
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Aprenda como o Huber fornece uma média estável em dados com outliers.
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Aprenda como a análise de séries temporais ajuda a prever tendências futuras.
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Um método pra estimar médias mesmo com a influência de valores fora da curva.
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Um jeito de ver semelhanças e diferenças nos dados de forma intuitiva.
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Uma nova abordagem para comparar distribuições condicionais usando ECMMD em estatística.
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Um novo modelo pra testar distribuições de probabilidade usando distâncias quadráticas.
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Uma exploração de matrizes primárias e sua decomposição em produtos tensorais mais simples.
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Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.
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Aprenda como a majorização de matrizes ajuda a comparar probabilidades entre diferentes matrizes.
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Descubra como a estimativa minimax ajuda a lidar com a incerteza na análise de dados.
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Uma nova maneira de estimar parâmetros em dados espaciais enquanto reduz o impacto de outliers.
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Analisando o tempo e a disseminação do Covid-19 em áreas locais de março a junho de 2020.
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Um método novo pra estimar os impactos do tratamento em pacientes de UTI com sepse.
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Um novo algoritmo paralelo acelera muito o processo de agrupamento TMFG.
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fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.
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Um jeito de calcular médias sem comprometer a privacidade dos dados individuais.
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Um olhar sobre técnicas de convergência rápida pro algoritmo EM.
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Um guia pra otimizar decisões em situações incertas usando métodos baseados em amostras.
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Uma visão geral clara da Análise de Fatores Multicanal e suas aplicações.
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Este artigo explora métodos de amostragem inovadores em redes neurais usando variáveis auxiliares.
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