Artigos mais recentes para Estatísticas

Explorando a importância das representações binárias e seus padrões.

Uma olhada em como os dígitos iniciais afetam a interpretação de dados.

Aprenda a recuperar sinais originais do barulho usando métodos estatísticos.

Um novo método para estimar com precisão as CDFs em meio a incertezas.

Aprenda como o aprendizado de máquina duplo melhora experimentos em lote para avaliação de tratamentos.

Um método pra melhorar a precisão da estimativa usando correspondências conhecidas.

Esse artigo fala sobre jeitos de reduzir o viés na análise de dados.

Descubra como a fragmentação de paus se relaciona com os padrões de distribuição numérica.

Uma olhada em novos métodos para análise de dados eficiente.

Como a estatística bayesiana ajuda a analisar dados experimentais em física.

Explorando os miméticos de Markov e seu papel em processos estocásticos.

Explorando métodos de profundidade estatística para dados fuzzy e suas aplicações.

Um novo método melhora a seleção de variáveis locais pra ter melhores insights científicos.

A SALSA melhora a eficiência na análise de grandes conjuntos de dados em várias áreas.

Pesquisas mostram descobertas sobre dados com várias características e interdependências.

Explore a ligação entre entropia e variáveis aleatórias log-concavas.

Explore técnicas alternativas para identificar regiões de alta probabilidade de dados.

Aprenda como os modelos lineares ajudam a analisar dados e prever resultados.

Explorando como a escolha de elementos influencia as somas e diferenças em conjuntos de números.

Um olhar sobre a análise fatorial semi-confirmatória e suas vantagens na análise de dados.

Um estudo sobre eventos raros, convergência e controle de feedback em sistemas de nanopartículas.

Pesquisas mostram que o viés de simplicidade afeta as previsões em mapas logísticos aleatórios.

Apresentando um método pra melhorar a agrupação em conjuntos de dados desbalanceados.

Novos métodos melhoram a amostragem de distribuições complexas para estimativas precisas.

Esse método simplifica a estimativa de densidade log-concava usando componentes independentes.

Um novo algoritmo melhora a análise de regressão enquanto prioriza a privacidade dos dados.

Uma olhada em como a privacidade diferencial protege a privacidade dos dados individuais.

Um novo método melhora a eficiência do cálculo de conjuntos de confiança em modelos econômicos.

Uma visão geral sucinta dos métodos de amostragem MCMC e suas aplicações.

Um novo método melhora as avaliações de significância da correlação na análise de séries temporais.

Método inovador melhora a inferência de simulações de dados usando regressão quantílica.

Explore como a aleatoriedade molda ângulos na probabilidade geométrica.

Explorando perspectivas geométricas em matrizes de correlação pra conseguir insights mais profundos.

Um novo método pra entender melhor as relações de causa e efeito.

Um método de otimização com várias funções e restrições, amplamente aplicável em várias áreas.

Aprenda como os processos de Hawkes explicam interações de eventos em várias áreas.

Descubra um novo modelo para entender variáveis de resposta em várias áreas.

Esse artigo apresenta um novo método pra escolher o raio na análise de dados complexos.

Este artigo examina o papel da AMP em estatísticas de alta dimensão, focando em regressão esparsa e robusta.

Aprenda como o teste em grupo pode encontrar itens defeituosos de forma eficiente em várias áreas.