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Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Um novo método melhora o aprendizado robótico através de um tempo de ação flexível.

Um olhar sobre como os animais correm e andam de forma eficiente.

A BasisN resolve os desafios do RRAM pra fazer cálculos de redes neurais profundas mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Um simulador pra melhorar a eficiência das plantas CSP usando métodos avançados de otimização.

Um novo método reduz o uso de energia enquanto melhora os resultados de aprendizado em sistemas descentralizados.

Novos métodos melhoram a eficiência na gestão de calor e arrasto para várias aplicações.

Descubra como novos métodos de computação podem reduzir o consumo de energia em sistemas de IA.

Analisando como drones podem melhorar as redes de comunicação em ambientes com energia limitada.

Examinar excitons revela novas oportunidades pra melhorar semicondutores orgânicos.

Modelo inovador melhora a tomada de decisão em sistemas de dados dinâmicos.

Um novo sistema melhora a eficiência do processamento de sinal por meio de métodos de codificação inovadores.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência no manuseio de dados dentro dos sistemas de memória.

ShiftAddAug melhora a eficiência e a precisão de redes neurais para dispositivos de borda.

Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra identificar materiais pra supercondutividade em alta temperatura.

Explorando computação eficiente em termos de energia através de circuitos supercondutores e lógica reversível.

Novos métodos melhoram a eficiência energética para CNNs em microcontroladores STM32.

O estudo destaca o papel do aquecimento Joule na transferência de calor e na geração de entropia em fluxos MHD.

LiMgMnO oferece características magnéticas e térmicas empolgantes para as tecnologias do futuro.

PowerYOLO combina sensores avançados e técnicas inteligentes para detecção de objetos com baixo consumo de energia.

Pesquisadores estudam o movimento de carga em semicondutores orgânicos para melhores materiais termelétricos.

Um estudo sobre como diferentes métodos de codificação afetam o desempenho de SNN em reconhecer atividades.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Este artigo examina o movimento de calor em nanofios e suas implicações.

Um jeito de minimizar o uso de energia mantendo o desempenho do modelo em aprendizado de máquina.

Novas abordagens no controle por modo deslizante melhoram a estabilidade e a eficiência energética.

Analisando a importância das interações de quatro fônons em materiais termelétricos.

Explorando eficiência energética e flexibilidade em redes móveis com a tecnologia O-RAN.

Pesquisas sobre correntes de spin em supercondutores e ferromagnéticos mostram que pode rolar uma boa transferência de informação.

Um olhar sobre os potenciais benefícios e desafios do deep learning analógico na inteligência artificial.

Um novo método de controle de bomba de calor reduz custos e melhora a eficiência energética.

Novas técnicas em magnetismo podem melhorar a eficiência de armazenamento e processamento de dados.

Novos métodos em aprendizado por reforço usam RRAM pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Uma nova técnica melhora o uso de energia em aprendizado de máquina baseado em árvore.

Analisando a eficiência e o consumo de energia de Modelos de Linguagem Grandes em aplicações de IA.

Otimizar os processos de reset de qubits melhora a eficiência energética e a precisão em dispositivos quânticos.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento dos materiais em diferentes condições.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Um olhar sobre o comportamento do oscilador de van der Pol e suas aplicações.