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Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.

Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.

Novos métodos melhoram a eficiência em redes neurais profundas, reduzindo o consumo de energia e aumentando a velocidade.

Um novo design de rede neural usa skyrmions pra aumentar a eficiência do processamento de dados.

Este estudo explora como prever mudanças de faixa pode aumentar a economia de energia para CAVs.

Pesquisas sobre MgB₂C e NaBC mostram potencial para supercondutores a pressão ambiente.

A pesquisa sobre ReRAM em bicamada pode mudar a computação eficiente em termos de energia.

Explorando o papel das flutuações e da entropia em pequenos sistemas termodinâmicos.

A pesquisa tem como objetivo melhorar o desempenho do aço elétrico e reduzir a fragilidade.

Um sistema simples pra monitorar o uso de energia em data centers de IA.

Novos métodos melhoram as estimativas de incerteza em GNNs para modelar as energias dos materiais.

Um novo design tem como objetivo garantir acesso justo à energia para todos os consumidores.

Explorando o papel das redes neurais spiking no aprendizado federado vertical para a privacidade dos dados.

Um novo método estima o uso de energia e calor em aceleradores de CNN para um desempenho melhor.

Esta pesquisa analisa como a triangularidade influencia a turbulência no plasma de tokamak.

Um framework pra gerenciar energia enquanto mantém o desempenho em aplicações serverless.

Pesquisas sobre filmes ultrafinos de BaTiO3 mostram potencial para futuros dispositivos eletrônicos.

Pesquisas mostram como tratamentos térmicos afetam o amortecimento de Gilbert do YIG e as possíveis aplicações em spintrônica.

SpikeYOLO melhora as SNNs pra deixar a detecção de objetos mais eficiente e precisa.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Combinando IA e dados experimentais pra melhorar as medições e previsões de turbulência.

Esse artigo fala sobre melhorar nuvens de pontos térmicos usando modelos detalhados de edifícios.

Blink oferece uma maneira mais rápida de projetar sistemas de monitoramento de energia, melhorando a eficiência.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

Pesquisadores desenvolvem estruturas de parede de domínio estáveis usando materiais ferromagnéticos para eletrônicos avançados.

Técnicas pra reduzir o uso de energia em sistemas de computação potentes sem perder desempenho.

O Movimento de Entrada Triangular aumenta a eficiência em redes neurais convolucionais.

Melhorando a detecção de falhas e diagnósticos em reatores nucleares usando técnicas de aprendizado profundo.

Pesquisas sobre compostos de holmium mostram potencial para aplicações de resfriamento eficientes em energia.

Pesquisas mostram que a rotação de tubos pode diminuir bastante a resistência no transporte de fluidos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.

O framework throttLL'eM reduz o consumo de energia enquanto garante respostas rápidas.

Analisando o movimento de partículas no plasma turbulento da borda em Tokamaks.

Estudo revela técnicas eficientes para capturar gases nobres de processos industriais.

Explorando os benefícios da computação criogênica e supercondutora para aumentar a velocidade e a eficiência.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.

Entender a dissociação de excitons pode melhorar a eficiência das células solares orgânicas.

Computação neuromórfica imita a função do cérebro pra processar dados de forma eficiente em dispositivos modernos.