Explore estratégias pra garantir a qualidade do software em ambientes de desenvolvimento colaborativo abertos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novas técnicas melhoram o desempenho das consultas em gráficos de navegação, acelerando as avaliações.
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Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades microarquiteturais em sistemas de computador.
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Um estudo avaliando o desempenho e a precisão do formato posit em comparação com o IEEE 754.
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Uma visão geral do teste metamórfico e seu papel na qualidade do software.
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GSDO otimiza problemas complexos sem precisar de derivadas.
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Descubra como o Qiskit ajuda na pesquisa e aplicações de computação quântica.
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M2CVD melhora a detecção de vulnerabilidades de software através de abordagens de modelo colaborativo.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.
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Aprenda como a depuração reversível melhora o rastreamento de erros na programação em Erlang.
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Um novo teste pra avaliar LLMs em tarefas de programação em Java.
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Um novo método melhora modelos de linguagem de código através de casos de teste eficazes e aprendizado de preferências.
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Esse artigo apresenta um método pra garantir a qualidade no código gerado por LLM.
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Este artigo explora um novo método para melhorar a eficiência na busca de instruções.
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Os avanços na computação quântica exigem testes e depuração eficazes para um software confiável.
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Os números Takum oferecem uma opção melhor para a aritmética computacional, equilibrando a eficiência de números pequenos e grandes.
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Um método rápido para edição visual personalizada usando técnicas de autoatenção.
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O MARVeLus faz a verificação e implementação de pontes pra deixar sistemas ciberfísicos mais seguros.
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O LogBatcher simplifica a análise de logs usando modelos de linguagem grandes sem precisar de treinamento prévio.
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Uma nova ferramenta melhora a gestão de software em tempo real para respostas imediatas.
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Aprenda como a modelagem ecológica ajuda a enfrentar os desafios ambientais.
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Esse artigo fala sobre os riscos de alucinações de pacotes em modelos que geram código.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência de consultas de junção em bancos de dados.
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Um novo método melhora os LLMs pra gerar código de UI de alta qualidade.
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Usando modelos de linguagem pra melhorar a detecção de bugs em software e a eficiência dos testes.
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Um novo método melhora a precisão na conversão de declarações informais para linguagens formais.
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Novo framework melhora a conclusão de código ao captar conhecimento específico do repositório.
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Uma nova arquitetura melhora a gestão de recursos em sistemas de recomendação.
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Um novo pacote R para regressão semiparamétrica funcional e análise de dados.
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Um olhar sobre vulnerabilidades e soluções para sistemas de aprendizado profundo.
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Combinando fuzzing e modelos de linguagem pra melhorar a eficiência dos testes de software.
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DafnyBench avalia ferramentas de verificação de software, abrindo caminho para uma programação confiável.
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Uma nova ferramenta melhora a análise estática com gráficos simplificados e aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos testes para bibliotecas de deep learning.
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Novo software melhora o rastreamento e a análise dos comportamentos e atividades de C. elegans.
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AlabOS agiliza os processos para laboratórios automatizados, melhorando a eficiência na pesquisa de materiais.
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