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Nova abordagem melhora a precisão de imagens médicas usando dados não rotulados e técnicas de auto-supervisão.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método permite que modelos de linguagem gerem seus próprios dados de treinamento pra ter um desempenho melhor.

Siamese-PTM melhora a recrutamento de pacientes para testes clínicos usando aprendizado profundo.

CDFL melhora o reconhecimento de atividades humanas enquanto garante privacidade de dados e eficiência.

Explorando como a sondagem em contexto e as funções de influência melhoram a seleção de dados para modelos.

Uma nova abordagem ajuda os modelos a se adaptarem a ambientes de dados imprevisíveis de forma eficaz.

CQE melhora as previsões de tempo de visualização de vídeos e o engajamento dos usuários nas plataformas online.

Analisando como melhorar a certeza nas previsões de IA através da perda conflitante.

A teoria de controle melhora os métodos de otimização pra performance dos sistemas em várias áreas.

Novos métodos enfrentam desafios em aprendizado de máquina pra melhorar o desempenho.

MolTRES melhora a previsão química ao integrar conhecimento e métodos de treinamento inovadores.

O aprendizado de máquina melhora a previsão dos coeficientes de atividade em misturas químicas.

Um novo método melhora a modelagem de dados em áreas com informações limitadas.

O Dartboard melhora a recuperação em modelos de linguagem ao maximizar as informações relevantes.

Combine dados rotulados e não rotulados pra melhorar a precisão do modelo.

A destilação de representação relacional melhora a eficiência e a precisão do modelo na transferência de conhecimento.

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Dados e machine learning estão mudando a forma como os cientistas descobrem novos materiais.

Novos métodos melhoram a representação de imagens e a eficiência no processamento.

Um novo método melhora a precisão do modelo em situações com desbalanceamento de classes.

Esse estudo apresenta um método pra detectar erros em línguas menos conhecidas.

Um novo método melhora a transferência de conhecimento em redes neurais.

O J-CHAT fornece um grande conjunto de dados de código aberto pra melhorar sistemas de diálogo falado.

Uma nova estrutura avalia modelos de IA que preveem reações celulares a mudanças.

Aprenda como o aprendizado em contexto melhora os modelos preditivos usando vários conjuntos de dados.

O método SUWR melhora a clareza e a confiabilidade da seleção de características nas previsões.

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Um novo modelo melhora a conexão entre vídeos e suas descrições em texto.

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Uma nova estrutura combina vários tipos de orientação para melhorar o desempenho da segmentação.

Analisando as suposições nos métodos de otimização de deep learning e suas implicações no mundo real.