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Novo método busca melhorar a justiça na geração de dados sintéticos de saúde.

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Um método pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala em Kannada e Telugu.

DataTune melhora a geração de conjuntos de dados sintéticos pra um treino de modelo de linguagem melhor.

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Uma nova abordagem usando Processos Neurais para previsões de desempenho de equipamentos em tempo real.

Um novo método melhora a confiabilidade do modelo ao aprimorar a detecção de OOD.

Um novo método melhora a visibilidade do texto em iluminação difícil.

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Um novo método combina dados locais e globais para melhorar as previsões de eventos.

Explorando novas maneiras de melhorar a representação da incerteza em deep learning.

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Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.

A MA-COPP traz novas ideias pra prever resultados em situações complexas com vários agentes.

Apresentando um estimador inovador pra analisar relações entre variáveis de forma eficiente.

Apresentando um método que melhora a tradução automática ao considerar as relações entre os componentes.

Um estudo sobre como melhorar o desempenho de transferência de aprendizado usando métodos bayesianos.

Novos métodos melhoram as previsões na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais.

O GLAD melhora a geração de gráficos por meio de um espaço latente discreto e pontes de difusão.

Analisando como informações desatualizadas afetam as respostas de modelos de linguagem.

Um novo método melhora o treino de IA agrupando dados em clusters pra ter mais precisão.

Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.

Novo método melhora recomendações equilibrando dados passados e atuais.

Uma olhada em como o aprendizado adversarial melhora as técnicas de separação de sinal.

Um novo método pra garantir a justiça nas decisões de aprendizado de máquina.

Explorando como modelos de IA aprendem a verdadeira causalidade a partir de dados diversos.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão nas previsões de modelos de linguagem.

Este estudo apresenta técnicas de agrupamento usando múltiplas camadas de informação.

Pesquisadores melhoram modelos de IA usando imagens sintéticas pra uma classificação mais eficaz.

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Nova abordagem revela como a IA prevê propriedades de materiais de forma transparente.

Criando recursos para DocRE em japonês através do desenvolvimento inovador de conjuntos de dados.

Um novo método, InsTa, melhora a seleção de tarefas na afinação de instruções.

Aprenda como novos métodos melhoram as conexões visuais e textuais dos modelos.

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