Um novo método pra melhorar o design de recompensas em aprendizado por reforço usando sinais de vídeo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra melhorar o design de recompensas em aprendizado por reforço usando sinais de vídeo.
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O Dynosaur automatiza a criação de dados para ajuste de instruções, oferecendo benefícios de qualidade e custo.
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Este estudo investiga como a comunicação do FOMC influencia os mercados financeiros e a política monetária.
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Novos métodos melhoram o ajuste fino de grandes modelos usando menos memória.
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Um novo método melhora a precisão na estimativa dos efeitos de tratamentos de saúde.
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O WebIE enfrenta os desafios de extrair dados estruturados de conteúdo da web.
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Este estudo avalia como LLMs melhoram os dados de treinamento para raciocínio senso comum em várias línguas.
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Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado com poucos exemplos através da seleção eficaz de exemplos.
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Novos métodos melhoram o raciocínio de máquinas e a explicação sem dados rotulados.
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Um estudo sobre a eficácia dos LLMs multilíngues em lidar com a troca de códigos.
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A pesquisa foca em estabilizar soluções usando penalizações de oversmoothing em espaços de Banach.
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Combinar modelos de linguagem e Wikidata melhora a precisão nas respostas a perguntas.
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Um novo método melhora a compreensão das interações genéticas e das dependências espaciais nos tecidos.
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Novos métodos de seleção de exemplos melhoram a performance em modelos de linguagem.
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Um novo método que melhora a transparência na tomada de decisões da IA sem perder precisão.
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IfQA oferece mais de 3.800 perguntas contrafactuais pra desafiar a resposta a perguntas em domínio aberto.
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Um método pra identificar erros em modelos de machine learning usando conjuntos de atenção.
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Um novo modelo melhora a classificação semi-supervisionada em GNNs através de uma difusão otimizada ponto a ponto.
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Pesquisadores melhoram modelos de linguagem usando redes esparsas e Mistura de Especialistas pra ter um desempenho melhor.
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MasakhaPOS oferece um conjunto de dados para melhorar o processamento de linguagem na África.
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Um método pra interpretar as decisões da IA usando topologia e geometria.
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Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento e o desempenho do modelo usando perda IKL.
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Uma nova abordagem usa índices de agrupamento para uma seleção de modelo mais rápida em ciência de dados.
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Explorando como matrizes unitriangulares em bloco ajudam no aprendizado de máquina.
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Um novo conjunto de dados melhora a habilidade dos modelos de linguagem em reter informações ao longo do tempo.
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O MIANet melhora a precisão da segmentação com dados de treinamento limitados através de uma integração inovadora de informações.
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Examinando viés em modelos de linguagem e maneiras de reduzir isso.
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Um novo método melhora a confiabilidade do deep learning através de uma melhor avaliação de incertezas.
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Descubra como o aprendizado multitarefa melhora as recomendações para os usuários em várias plataformas.
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Um novo modelo usa dados e física pra prever como as partículas se comportam em fluidos.
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Novo modelo melhora a identificação de idiomas, focando em línguas de baixo recurso e dados de qualidade.
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ReXMiner melhora a extração de informações de páginas web complexas usando métodos inovadores.
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Um olhar sobre como redes neurais podem aproximar soluções para equações complexas.
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Novo método de treinamento melhora o desempenho do modelo de linguagem usando uma seleção de exemplos melhor.
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Usando aprendizado por reforço pra melhorar o engajamento a longo prazo dos usuários em anúncios.
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Um método novo usa feedback sintético pra melhorar a alinhamento da IA com os valores humanos.
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Novo método simplifica sugestões de itens usando conversas dos usuários.
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Um método pra melhorar a classificação de texto reduzindo a necessidade de dados rotulados.
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Um novo método melhora a qualidade da sumarização de texto, especialmente para conteúdo em vietnamita.
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Novo método de calibração melhora a confiabilidade das previsões do modelo de aprendizado profundo.
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