Um assistente inteligente simplifica tarefas de aprendizado de máquina através da conversa.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um assistente inteligente simplifica tarefas de aprendizado de máquina através da conversa.
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Um modelo unificado melhora a identificação e o posicionamento de objetos no espaço 3D.
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Analisando Campos de Difusão Manifold e seu impacto na modelagem de dados complexos.
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Novos métodos melhoram como a gente identifica padrões incomuns nos dados.
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Um novo método melhora a extração de eventos usando geração de texto a partir de estrutura.
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Este artigo examina como treinos direcionados podem melhorar as habilidades de tradução de modelos de linguagem.
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A METL combina dados sintéticos e aprendizado de máquina pra melhorar o design de proteínas.
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Este estudo avalia modelos de linguagem em relacionamentos graduais entre entidades nomeadas.
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Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.
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O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.
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Rótulos estruturados melhoram a performance de classificação em tarefas de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora os mecanismos de atenção na classificação de texto usando aprendizado auto-supervisionado.
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Label smoothing reduz a superconfiança e melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação.
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Novos métodos melhoram previsões para dados de aprendizado de máquina fora da distribuição.
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Analisando o aprendizado por reforço offline com foco em mudança de distribuição e estruturas de baixa classificação.
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Descubra como o aprendizado auto-supervisionado melhora o aprendizado de máquina com dados não rotulados.
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Um novo método melhora a forma como os gráficos de conhecimento são completados usando prompts automáticos.
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Pesquisadores desenvolveram um novo modelo para melhorar traduções de linguagem natural em lógica formal.
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Uma nova abordagem melhora a NER usando aprendizado com poucos exemplos e grandes modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a seleção de respostas em sistemas de perguntas e respostas usando contexto.
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Uma ferramenta de VR melhora a compreensão e acessibilidade do deep learning através da rotulagem de dados interativa.
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Pesquisadores desenvolvem maneiras de esclarecer como modelos de linguagem complexos operam.
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Novas técnicas melhoram o desempenho de sistemas de QA baseados em geração usando avaliação automatizada.
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Um método pra aprender com toda a estrutura de bancos de dados relacionais, melhorando a representação dos dados.
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Um novo método pra aprender com conjuntos de dados diversos de forma eficiente e eficaz.
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Apresentando um método que reduz o uso de memória em modelos transformer sem perder desempenho.
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Entendendo o barulho e melhorando os métodos de análise na pesquisa de ondas gravitacionais.
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HiTIN oferece um jeito eficiente de organizar textos em categorias com uma performance melhorada.
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Uma visão geral dos campos finitos e suas aplicações em matemática.
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Um novo método junta especialistas pra melhorar as previsões em tarefas de regressão desbalanceadas.
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Esse artigo fala sobre os desafios e inovações em Redes Neurais Quânticas.
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Um novo conjunto de dados ajuda modelos a gerar expressões de referência a partir de imagens.
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Novo método melhora a retenção de conhecimento em modelos de linguagem por meio de ponderação de importância.
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Um novo método pra recuperar matrizes suaves de baixa classificação ao longo do tempo.
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Pesquisadores melhoram técnicas pra analisar dados e descobrir novas partículas.
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Explorando técnicas pra criar dados sintéticos de alta qualidade em processamento de linguagem natural.
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Usando redes neurais pra aproximar razões de verossimilhança e melhorar a tomada de decisão científica.
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O Calc-X aumenta a precisão dos modelos de linguagem em tarefas de matemática de forma significativa.
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Modelos de aprendizado de máquina podem melhorar as previsões das taxas de mortalidade cirúrgica.
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Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos modelos de linguagem de entender instruções em várias línguas.
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