Uma análise da eficácia dos dados sintéticos e suas aplicações em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma análise da eficácia dos dados sintéticos e suas aplicações em várias áreas.
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Examinando como modelos de linguagem expressam e calibram pontuações de confiança.
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Um estudo sobre como fazer previsões usando redes neurais bayesianas com distribuições de peso desafiadoras.
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PESCO oferece uma classificação de texto eficiente usando métodos de aprendizado auto-supervisionado.
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Um novo método combina insights de comunicação humana com compressão de dados para conteúdo multimídia.
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Um novo método para testar a adequação de modelos de rede melhora a precisão e os insights.
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Um novo método melhora a transferência de conhecimento em aprendizado de máquina através de aumentos de dados.
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Este artigo propõe um método para corrigir o viés de popularidade em recomendações baseadas em GCN.
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Pesquisadores estão ultrapassando os limites dos modelos de linguagem com técnicas de aprendizado com poucos exemplos.
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Um novo método melhora a detecção de objetos com dados rotulados e não rotulados.
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JDsearch oferece dados reais de usuários pra melhorar os resultados de busca nas compras online.
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Esse artigo explica os desafios da aderência de amostras finitas na análise estatística.
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Pesquisadores melhoram a geração de texto a partir de dados estruturados usando métodos de treinamento cíclico.
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Uma olhada em como modelos de mistura podem ajudar a analisar conjuntos de dados complexos.
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OneCAD oferece um modelo flexível para classificação de imagens de forma eficiente em vários domínios.
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Um método pra melhorar a precisão da geração de texto em modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a velocidade de processamento sem perder a precisão nos modelos de linguagem.
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Melhorando o acesso à educação em ciência de dados para todos os estudantes.
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Explore os fundamentos e aplicações do Deep Learning e sua variante geométrica.
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Estratégias eficazes para melhorar o desempenho do modelo em conjuntos de dados desbalanceados.
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Uma nova estrutura integra dados estruturados e não estruturados pra melhorar a precisão.
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Um novo método melhora o realismo em amostras adversariais enquanto mantém a eficácia.
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Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar as previsões de modelos de saúde pra todos os grupos.
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Esse artigo explica como os modelos de linguagem resolvem tarefas usando métodos matemáticos simples.
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A gente estuda como explicações melhoram a compreensão em redes neurais gráficas.
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Combinar aprendizado ativo e restrições físicas melhora os resultados da regressão simbólica.
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Redes Neurais de Subgráfico da União melhoram a análise de gráficos ao capturar estruturas locais.
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Um novo método melhora o uso de recursos em modelos de geração de texto.
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O RAGE melhora como os modelos de grafo explicam suas previsões de forma eficaz.
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QSVM combina computação quântica e aprendizado de máquina pra classificar dados de forma mais rápida e precisa.
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Estudo revela como o tamanho do lote afeta o desempenho de treinamento de redes neurais profundas.
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Uma abordagem inovadora que combina aprendizado por reforço offline e online pra melhorar a tomada de decisões.
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Um novo algoritmo enfrenta o viés de exploração em sistemas de ranking pra melhorar a relevância.
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Explorando métodos pra manter o conhecimento em sistemas de aprendizado de máquina.
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Novas estratégias de pré-treinamento melhoram a classificação de texto sem precisar de rótulos anteriores.
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O framework AD-NEv melhora a detecção de anomalias com abordagens inovadoras.
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NODDLE junta node2vec e deep learning pra melhorar a precisão na previsão de links.
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Uma nova abordagem melhora os sistemas de recomendação através de técnicas eficazes de amostragem negativa.
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Uma olhada completa nos diferentes métricas de avaliação para métodos de XAI.
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Um novo método melhora a legendagem de imagens através de representações de imagem diversas.
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