Artigos mais recentes para Ciência da Computação

Um novo sistema melhora a gestão de memória para IA usando GPUs.

Um novo método melhora as imagens geradas por modelos de consistência.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Novos algoritmos integram métodos de alta ordem pra otimização eficiente.

Uma abordagem eficiente em termos de recursos para ataques de backdoor em modelos avançados de aprendizado de máquina.

Explorando dependências de arestas pra melhorar a modelagem de grafos em redes do mundo real.

Uma olhada na teoria da codificação e sua importância na correção de erros.

Descubra o conceito único de hiperrings e suas aplicações em várias áreas.

Uma visão geral dos modelos de memória fraca e seu impacto em sistemas concorrentes.

Explore como a parametricidade e a coesão moldam sistemas de tipos confiáveis.

Novas técnicas permitem treinar grandes redes neurais em hardware de consumidor com memória reduzida.

Este artigo discute técnicas de controle ótimo para sistemas dinâmicos descritos por equações hiperbólicas.

Um guia claro sobre definições indutivas e coindutivas e sua importância.

Uma olhada em como esboços de cardinalidade estimam itens únicos e suas vulnerabilidades.

Uma visão geral dos métodos de gradiente de política em aprendizado de reforço.

Uma nova abordagem para agrupamento melhora o manuseio de dados tabulares.

Uma abordagem prática para analisar os custos em estruturas de dados ao longo do tempo.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Uma olhada nas propriedades e na importância de redes parciais na matemática.

Explorando o algoritmo de Q-learning em duas escalas de tempo no aprendizado por reforço de campo médio.

Um olhar sobre como matrizes de distância ajudam a reconstruir árvores e grafos unicíclicos.

Novos métodos melhoram a eficiência da atribuição de dados de treinamento em modelos de IA.

Uma abordagem formal para reduzir teletransportes em redes de computação quântica.

Examinando a transição de classes de conceitos gerais pra classes extremas na análise de dados.

Uma visão geral dos conceitos essenciais em ciência da computação relacionados a sistemas de completude e reescrita.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Uma visão geral clara sobre tensores, invariantes e sua relevância em várias áreas.

Descubra como os modelos de linguagem aprendem constantemente e mantêm conhecimento ao longo do tempo.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Apresentando novos métodos para problemas complexos de otimização em espaços curvos.

Apresentando algoritmos inovadores pra desafios de otimização complexos.

Uma visão geral da teoria ergódica e suas aplicações em várias áreas.

Um olhar sobre a lógica modal não distributiva e suas implicações no raciocínio.

Uma visão geral dos jogos estocásticos e seus objetivos de pagamento médio.

Atribuir fontes em modelos de linguagem gera confiança e precisão no conteúdo gerado.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Este estudo analisa o desempenho da programação genética para tarefas de regressão simbólica.

Pesquisadores melhoram métodos para identificar formas ocultas usando medições de contorno.

Esse artigo explora a relação entre a homologia de magnitude e a homologia de caminho em grafos direcionados.