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Uma visão geral dos estados quânticos, correlações e o impacto da decoerência.

Um novo método melhora a precisão na simulação de interações de fluidos.

Apresentando a Otimização em Dual-Space pra melhorar os processos de design de medicamentos.

Novos designs de acopladores visam melhorar o desempenho da computação quântica e reduzir erros.

Cholla-MHD melhora simulações astrofísicas usando magnetohidrodinâmica pra estudos cósmicos detalhados.

Explora como algoritmos estocásticos melhoram a imagem e a otimização na ciência.

Descubra como o acoplamento molecular e a computação quântica melhoram o desenvolvimento de medicamentos.

Métodos inovadores melhoram simulações do comportamento fermiônico em sistemas complexos.

Apresentando um método que combina reconstrução baseada em kernel com técnicas de volume finito para fluxos de fluidos.

Pesquisadores usam computadores quânticos pra simular interações de partículas fundamentais na teoria SU(3).

Usando redes neurais pra resolver equações diferenciais parciais complexas de forma eficiente.

Novo método aumenta a eficiência no estudo do comportamento quântico molecular.

Novos métodos melhoram a precisão nas simulações de QCD, focando em férmions e suas interações.

Usando IA pra melhorar os modelos de química da formação de galáxias pra resultados mais rápidos.

Transformadores de Física Universal melhoram a eficiência e a precisão da modelagem de dinâmica de fluidos.

Explorando métodos quânticos pra otimizar processos de decisão incertos.

Investigando o papel das redes neurais em transições de fase quânticas, especialmente no Modelo de Bose-Hubbard.

Analisando métodos usados pra simular como sólidos se movem em fluidos em várias áreas.

Usando diferenciação automática pra otimizar sistemas quânticos e melhorar as propriedades de emaranhamento.

Técnicas eficientes para resolver equações matriciais complexas em várias áreas científicas.

Novos métodos melhoram a estabilidade e a precisão na resolução de equações complexas.

Novos métodos melhoram nossa capacidade de encontrar raízes polinomiais de forma eficiente.

Uma nova função de perda melhora a confiabilidade dos operadores neurais para resolver PDEs.

Estudo revela o papel dos protoclusters na formação de galáxias durante o começo do universo.

Um novo método melhora o papel da computação quântica na resolução de Equações Diferenciais Parciais.

Este estudo apresenta um novo método para simular supernovas de colapso de núcleo usando transporte de neutrinos cinza.

Esse estudo avalia cadeias de spins e suas aplicações de aprendizado na teoria da informação quântica.

Explorando uma abordagem nova pra equação de Schrödinger na mecânica quântica.

Analisando como a informação viaja em uma cadeia de Hubbard conectada a um poço de partículas.

Desenvolvendo um algoritmo pra fatorar o monoide de Brauer de um jeito eficiente.

Aprenda a melhorar a otimização usando modelos mais simples combinados com dados de alta qualidade.

Pesquisas mostram como gráficos de desconexão revelam as forças e desafios das máquinas Ising na otimização.

Este artigo analisa métodos de correção de erros em computação quântica usando o código Bacon-Shor.

Uma nova abordagem melhora simulações para interações de partículas quase-2D.

O aprendizado de máquina ajuda a prever estruturas cristalinas de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais.

Essa pesquisa apresenta uma abordagem combinada pra simulações de movimento de proteínas mais rápidas.

Analisando como algoritmos quânticos podem melhorar nossa compreensão das redes neurais.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos para preparar estados de Bethe em sistemas quânticos.

Um novo método mistura modelagem local e não local pra melhorar a precisão e reduzir custos.

Explorando novas técnicas em métodos de elementos finitos para aplicações práticas.