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A pesquisa foca em melhorar as defesas de aprendizado de máquina contra ataques adversariais.

Analisando como a IA pode melhorar a geração de código de segurança através do contexto.

Estudo revela avanços na detecção de vulnerabilidades de software usando classificadores especializados.

Este artigo analisa como exemplos adversariais afetam os sistemas de detecção de malware.

Uma visão geral de como a tecnologia molda vários setores hoje em dia.

Analisar falhas de software ajuda a melhorar as práticas em várias indústrias.

Usando Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no código de software.

Analisando vulnerabilidades e defesas em modelos de difusão para geração de conteúdo seguro.

Um novo método melhora a detecção de atividades maliciosas em redes de computadores.

Explorando o impacto de ataques adversariais na explicabilidade em deep learning.

A pesquisa foca em detectar áudio deepfake através de técnicas aprimoradas e expansão de dados.

Analisando preocupações de segurança nos mecanismos de feedback dos usuários para ferramentas de geração de código.

Usando modelos de linguagem pra melhorar conjuntos de dados de detecção de vulnerabilidades.

Gêmeos digitais ajudam os aeroportos a fortalecerem a defesa contra as ameaças cibernéticas que só aumentam.

Explorando o papel dos Transformers e LLMs em melhorar a segurança de redes.

Uma visão geral dos ataques DoS e das estratégias modernas de defesa.

Apresentando uma ferramenta pra avaliar métodos de detecção de anomalias não supervisionados em aprendizado federado.

Um olhar sobre as experiências e necessidades dos caçadores de ameaças diante do aumento das ciberameaças.

Esse artigo explora o papel dos LLMs na detecção de ameaças na rede.

Um olhar sobre como a IA neurossimbólica pode melhorar a resposta a incidentes de segurança cibernética.

Um estudo revela vulnerabilidades no bloqueio lógico que afetam a segurança dos dados.

Um framework orienta a escolha de modelos pré-treinados eficazes para detecção de vulnerabilidades.

Swarm-Net melhora a segurança de IoT usando SRAM e Redes Neurais de Grafos.

PhishLang oferece uma detecção melhorada para sites de phishing usando técnicas de análise avançadas.

Analisando o impacto da diversidade de gênero na contratação em cibersegurança.

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Malacopula questiona a confiabilidade das tecnologias de verificação automática de falantes.

Novo método Hound aumenta a proteção contra ataques de canal lateral.

O ByCAN automatiza a engenharia reversa de mensagens CAN pra melhorar a comunicação entre veículos.

Uma olhada nos desafios de atualizar métodos de segurança para dados digitais.

A pesquisa explora o papel da IA em detectar páginas de phishing de forma mais eficaz.

A MACPrint oferece reconhecimento melhorado de aplicativos a partir da análise do tráfego WiFi.

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Analisando interações de segurança e proteção através de árvores de falhas de ataque inovadoras.