Saiba mais sobre a distância Gromov-Wasserstein e suas aplicações em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Saiba mais sobre a distância Gromov-Wasserstein e suas aplicações em várias áreas.
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Este estudo apresenta um modelo pra analisar as interações entre desenvolvimento e herança em organismos.
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RNA é fundamental para a interação celular e avanços nos tratamentos médicos.
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Esse método estima as vias celulares usando dados limitados de snapshot.
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Analisar as interações das partículas é essencial para os avanços em biologia e química.
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Explore a estrutura e aplicações dos grafos 2-quasi melhor correspondência na biologia.
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Cientistas usam fluidos ativos pra criar membranas elásticas que imitam tecidos biológicos.
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Pesquisas mostram que a composição de aminoácidos é fundamental pra entender a função das proteínas.
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Explore como a quiralidade afeta o comportamento de fase em sistemas de matéria ativa.
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Uma visão geral dos fluxos de gradiente e sua importância em várias áreas.
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Descubra a importância e a flexibilidade das proteínas intrinsecamente desordenadas na biologia.
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A pesquisa explora a interação de mutações no desenvolvimento do câncer.
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Um novo modelo melhora as previsões de interações entre proteínas e resistência a medicamentos.
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As PDEs com atraso mostram insights sobre sistemas que sofrem com atrasos de tempo em várias áreas.
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Gotas que evaporam criam padrões únicos influenciados por interações de sal e polímeros.
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Uma olhada em como fluidos e estruturas se influenciam em várias áreas.
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Esse artigo examina como as partículas se comportam em um modelo de difusão de reação não equilibrado.
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Analisando como os agentes crescem e competem por liderança ao longo do tempo.
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Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.
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Analisando como as formas das proteínas impactam suas funções e importância nos processos biológicos.
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TE-PWS permite uma avaliação precisa do fluxo de informações em sistemas complexos.
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Uma olhada em como usar modelagem de tópicos para análise de dados de expressão gênica.
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Explore como relações de recorrência de matrizes impactam a estabilidade em várias áreas.
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Analisando os custos e papéis da regulação em sistemas biológicos e humanos.
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Uma nova abordagem bayesiana melhora a modelagem de sistemas complexos e suas dinâmicas.
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Pesquisas mostram que o RNA muda após traumas e destacam caminhos potenciais de tratamento.
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Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.
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Este estudo revela como neurônios simples se comunicam e se sincronizam em um verme.
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Explorando como os neurônios se comunicam em redes diferentes.
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Pesquisadores usam o CytoSpatio pra estudar as relações complexas entre tipos de células em tecidos.
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Uma estrutura pra descobrir características compartilhadas entre espécies usando aprendizado de máquina.
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Uma olhada na dualidade de Dowker e suas aplicações em várias áreas.
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Analisando como as diferenças de tamanho entre animais machos e fêmeas variam entre as espécies.
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Explora as regiões flexíveis nas proteínas que aumentam a adaptabilidade e a função.
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Os ritmos circadianos mantêm a estabilidade mesmo com as temperaturas variando, mostrando mecanismos biológicos bem complexos.
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Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.
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O NMRNet melhora a precisão na previsão de deslocamentos químicos usando técnicas de deep learning.
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Novas informações do MetaCyc melhoram a compreensão das vias metabólicas e suas funções.
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Esse estudo analisa os fatores principais que influenciam a propagação do câncer e as possíveis estratégias de tratamento.
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o isONclust3 melhora a análise de RNA ao lidar eficientemente com grandes conjuntos de dados.
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