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Aprenda como as cargas de imagem influenciam as interações elétricas em metais e dielétricos.

Descubra o potencial dos materiais moiré e seus estados eletrônicos únicos.

Explorando maneiras inovadoras de melhorar o desempenho das baterias quânticas e a extração de energia.

Uma nova abordagem para simulação eficiente de sistemas Coulomb quasi-2D é apresentada.

Explorando as propriedades únicas e as aplicações de materiais ferromagnéticos ferroeletétricos.

Estudo revela novas informações sobre a distribuição de íons em espaços confinados.

Explorando como formas únicas influenciam a eficiência e durabilidade das baterias.

Explorando o potencial de materiais antiferroelétricos sem chumbo para soluções de armazenamento de energia.

Explorando o papel do DMC no estudo de materiais 2D.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever parâmetros importantes de Hubbard pra materiais.

Analisando os problemas nos eletrodos de baterias de íon de lítio e maneiras de melhorar a estabilidade.

Novo modelo de deep learning melhora a compreensão das propriedades térmicas do PZO e das transições de fase.

Explorando o comportamento complexo dos eletrólitos e das interações entre íons em soluções concentradas.

Explorando novas propriedades eletrônicas de materiais moiré e isolantes com textura de Chern.

Este artigo fala sobre otimização de forma pra aumentar a concentração iônica em sistemas eletroquímicos.

Os pesquisadores usam o FlowMM pra prever e criar novos materiais cristalinos de forma eficiente.

Analisando como os estresses mecânicos afetam o desempenho e a vida útil da bateria de célula pouch.

Investigar como os íons se movem nos sólidos pode melhorar as soluções de armazenamento de energia.

Baterias quânticas podem mudar como a gente armazena e usa energia.

Um estudo sobre as propriedades eletrônicas e as possíveis aplicações do NiPS₃.

Pesquisas mostram novas estruturas pra melhorar a condutividade iônica em materiais de armazenamento de energia.

Analisando o papel dos contornos de grãos no Li6PS5Cl e seu impacto no desempenho da bateria.

Novos métodos melhoram a compreensão dos comportamentos atômicos na ciência dos materiais.

TPDH-grafeno mostra potencial em melhorar o desempenho e a durabilidade das baterias de íon de lítio.

Materiais 2D torcidos têm um futuro promissor para avanços tecnológicos.

Pesquisadores exploram conexões únicas em sistemas quânticos multipartidos com aplicações práticas.

Estudo revela características magnéticas únicas no material relaxor-ferroelétrico Pb(Fe Nb)O.

A pesquisa foca em melhorar os materiais NCM em baterias de íon de lítio usando técnicas de dopagem avançadas.

Novos modelos melhoram as previsões de eficiência do eletrólito da bateria.

Pesquisas mostram melhorias no argirodite de lítio para baterias mais seguras e eficientes.

Pesquisas mostram propriedades promissoras dos nanocristais RTO para dispositivos de memória avançados.

Baterias quânticas prometem soluções de armazenamento de energia mais rápidas e eficientes.

Um novo modelo melhora a compreensão das interfaces eletroquímicas por meio de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram que eletrodos graduados podem melhorar o desempenho de baterias de íon de lítio.

A pesquisa foca em melhorar a estabilidade da interface em baterias de estado sólido para um transporte mais limpo.

Baterias quânticas podem mudar o armazenamento de energia com propriedades quânticas únicas.

Uma comparação detalhada de duas formas de seleneto de sódio e germânio para aplicações futuras.

Os MXenes têm propriedades únicas que podem revolucionar o armazenamento de energia e a eletrônica.

Analisando o papel e a lucratividade do armazenamento de bateria na energia da Alemanha entre 2020 e 2023.

Um novo modelo explora as interações mecânicas em ânodos de silício pra lidar com problemas de voltagem.