Artigos mais recentes para Armazenamento de Energia

Cientistas estão estudando baterias quânticas e como elas interagem com banhos térmicos pra armazenar energia de forma eficiente.

Esse artigo analisa como os defeitos afetam o desempenho dos materiais ferroelétricos.

Novo método melhora a precisão das simulações de dinâmica molecular sob campos elétricos.

Sistemas de armazenamento de energia em bateria adotam novas estratégias de lance pra otimizar a participação no mercado.

Novos conjuntos de dados e técnicas de aprendizado de máquina melhoram a compreensão dos materiais de alta entropia.

Um novo método melhora a gestão de energia usando supercapacitores e conversores DC-DC.

Novas abordagens para eletrodos porosos melhoram o armazenamento de energia para baterias e capacitores.

Explorando os efeitos do estresse mecânico em fluidos em materiais pequenos.

Novas pesquisas mostram o potencial das baterias de sódio para armazenamento de energia.

Pesquisadores estabelecem um limite de velocidade mais rigoroso para mudanças em observáveis quânticos.

Pesquisas estão explorando baterias de cálcio como soluções de armazenamento de energia mais seguras e baratas.

Novos métodos melhoram a compreensão de camadas duplas elétricas em sistemas de armazenamento de energia.

Analisando as propriedades estruturais do NaOCl amorfo para aplicações de armazenamento de energia.

Um novo método melhora o design experimental pra coletar dados de bateria de forma mais eficiente.

Novo material de cátodo mostra potencial para baterias de íon de sódio.

Estudar defeitos em materiais pode levar a uma performance melhor em várias aplicações.

A ISDM oferece uma forma mais rápida e confiável de medir o movimento de lítio-íon nas baterias.

Descubra o PANBB, um novo método pra relaxar estruturas cristalinas de forma eficiente na ciência dos materiais.

Uma olhada nos hidratos de THF e seu potencial em soluções energéticas e ambientais.

Pesquisas mostram os benefícios do cobalto na performance de baterias de sódio-íon.

Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora simulações das interações entre eletrodos de metal e eletrólitos.

Este estudo examina como a incerteza entrópica se relaciona com a eficiência de baterias quânticas.

A pesquisa sobre TMOFs tem como objetivo melhorar o desempenho e a estabilidade das baterias de íon de sódio.

O armazenamento de energia de longo prazo é chave pra usar energia renovável de forma eficiente.

Pesquisadores estão melhorando o fluxo de íons em cerâmicas pra tecnologias de energia mais eficientes.

Baterias quânticas podem transformar o armazenamento de energia com carregamento mais rápido e maior capacidade.

Pesquisas mostram o potencial do NASICON dopado com Pr para armazenamento de energia.

Aprenda como as cargas de imagem influenciam as interações elétricas em metais e dielétricos.

Descubra o potencial dos materiais moiré e seus estados eletrônicos únicos.

Explorando maneiras inovadoras de melhorar o desempenho das baterias quânticas e a extração de energia.

Uma nova abordagem para simulação eficiente de sistemas Coulomb quasi-2D é apresentada.

Explorando as propriedades únicas e as aplicações de materiais ferromagnéticos ferroeletétricos.

Estudo revela novas informações sobre a distribuição de íons em espaços confinados.

Explorando como formas únicas influenciam a eficiência e durabilidade das baterias.

Explorando o potencial de materiais antiferroelétricos sem chumbo para soluções de armazenamento de energia.

Explorando o papel do DMC no estudo de materiais 2D.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever parâmetros importantes de Hubbard pra materiais.

Analisando os problemas nos eletrodos de baterias de íon de lítio e maneiras de melhorar a estabilidade.

Novo modelo de deep learning melhora a compreensão das propriedades térmicas do PZO e das transições de fase.

Explorando o comportamento complexo dos eletrólitos e das interações entre íons em soluções concentradas.