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Um novo sistema que melhora a compreensão dos traçados das estradas para veículos autônomos.

AGCL melhora a velocidade de aprendizado em agentes de reforço ao estruturar tarefas.

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OpenAL facilita a comparação entre métodos de aprendizado ativo com tarefas e métricas realistas.

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Um novo método melhora a compreensão de ordem das palavras nos modelos de linguagem.

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NeAT melhora a transferência de estilo editando imagens pra ter mais qualidade e retenção de detalhes.

Um novo método permite que os usuários protejam a privacidade dos seus dados no aprendizado federado.

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Um método novo dá um gás na detecção de objetos com pouco treino de dados.

CrowdSim2 oferece um conjunto de dados sintético pra melhorar modelos de detecção de objetos.

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Esse estudo melhora os algoritmos de identificação de jatos usando treinamento adversarial pra aumentar a robustez.

A UPL melhora a precisão e a estabilidade das recomendações usando feedback implícito.

Uma nova abordagem em modelos de moda foca em atributos detalhados.

MUREN melhora a detecção de interação humano-objeto através de uma troca de contexto mais eficiente.

O FedShift resolve o desequilíbrio de classes no aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

Uma nova abordagem pra traduzir imagens panorâmicas usando estilos tradicionais.

KGS melhora a descoberta causal ao integrar conhecimento prévio no processo de busca.

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Novo método melhora a geração de imagens mantendo o conhecimento anterior.

Um novo método melhora a edição de vídeo separando conteúdo e movimento.

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Um novo algoritmo melhora a eficiência e a precisão na anotação de nuvens de pontos 3D.

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Estudo mostra que redes neurais imitam processos do cérebro em tarefas visuais.