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Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

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Um método pra reduzir a complexidade dos dados enquanto melhora a precisão do modelo.

Uma olhada no papel do Alinhamento de Kernel Centrado na comparação entre redes neurais e dados do cérebro.

O TSLANet oferece uma solução nova pra analisar dados de séries temporais com mais precisão.

Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.

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Novo sistema protege veículos autônomos de ataques de falsificação de GPS.

Seal-Tools melhora as capacidades de LLM na gestão de tarefas complexas usando um conjunto de ferramentas bem diversificado.

Novas diretrizes têm como objetivo melhorar a usabilidade das ferramentas de machine learning para usuários novatos.

Rawformer transforma imagens de câmera sem precisar de dados pareados, melhorando a fotografia.

Analisando o impacto da suposição de independência no raciocínio de máquina e na incerteza.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

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A Atenção Multi-Cabeça Componível de Forma Dinâmica melhora a eficiência e flexibilidade do Transformer.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Combinar grandes modelos de linguagem e redes de troca de mensagens melhora as previsões de propriedades moleculares.

Sistemas de IA aumentam a precisão do diagnóstico na análise de raios-X do peito.

Treinando modelos de linguagem pra serem mais confiáveis e mais cientes das suas limitações.

Usando aprendizado de máquina pra classificar características de maré em imagens de galáxias de novas pesquisas.

Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.

Um método sistemático pra criar soluções eficazes baseadas em LLM.

Um novo banco de dados facilita os estudos de materiais torcidos, melhorando a eficiência da pesquisa.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra encontrar estrelas binárias de contato a partir de dados de telescópio.

Esse artigo compara LoRA e a adaptação completa em relação ao desempenho e uso de memória.

Um olhar sobre como os modelos de IA entendem o conhecimento essencial do mundo.

Analisando as fraquezas das DNNs contra exemplos adversariais e suas implicações.

Aprenda como a aumento de dados melhora o desempenho dos modelos de IA ao expandir a variedade de dados.

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

O ATLAS melhora os métodos de coleta e análise de dados para pesquisa em física de alta energia.

Um novo método melhora as aproximações em estatística bayesiana para análise de dados complexos.

Apresentando o Themis, uma ferramenta automática pra detecção de falhas em sistemas de aprendizado profundo.

Examinando como modelos de linguagem percebem significados implícitos no discurso coreano.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.

Um novo método de treinamento melhora a segurança do modelo contra ataques universais.

Método inovador combina aprendizado profundo e técnicas numéricas avançadas para resolver leis de conservação.