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Abordando contradições em diálogos de IA pra ter uma comunicação melhor.

Uma nova abordagem melhora a síntese de conjuntos de dados para modelos de linguagem, aumentando a diversidade dos resultados.

Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.

O centramento de recompensas aumenta a eficácia dos algoritmos de aprendizado por reforço.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de streams de vídeo, mantendo a privacidade do usuário.

Adapprox reduz o uso de memória em aprendizado profundo enquanto mantém o desempenho.

Um método pra apagar identidades de modelos generativos mantendo a qualidade da imagem.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

O Chameleon junta imagens e texto de um jeito suave, melhorando as capacidades de geração de conteúdo.

Analisando quantos exemplos melhoram o desempenho do modelo multimodal.

Este artigo apresenta métodos para uma extração melhor de fatos temporais de frases complexas.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de características em redes neurais pra um desempenho melhor.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Uma olhada em under-bagging como uma solução para dados desbalanceados em machine learning.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Um novo método pra escolher prompts melhores em modelos de linguagem.

Abordando a confiabilidade, generalização e confidencialidade em Graph ML.

Simformer melhora os métodos de inferência ao lidar com desafios na análise baseada em simulação.

Esse método melhora a compreensão das interações entre as características nos modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método pra comprimir CNNs mantendo a precisão pra um processamento de imagem eficiente.

Uma nova abordagem pra reconhecer eventos em vídeos usando dados rotulados limitados.

Apresentando uma forma eficiente de otimizar a memória para LLMs sem perder desempenho.

Pesquisas mostram que LLMs podem melhorar o desempenho aprendendo com outras tarefas.

Este estudo avalia ferramentas automatizadas de qualidade para exames de ressonância magnética do cérebro em conjuntos de dados clínicos.

Aumentando a justiça na IA envolvendo especialistas do setor na geração de dados.

Um estudo avalia vários métodos para segmentação celular precisa usando técnicas de imagem avançadas.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos pequenos em imagens.

Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.

Analisando como os LLMs aprendem e tomam decisões com base em recompensas.

AL-DSGD melhora a eficiência do aprendizado distribuído por meio de comunicação dinâmica e contribuições ponderadas.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Novo modelo prevê as correntes das turbinas para melhorar o desempenho de parques eólicos.

Uma nova abordagem permite a análise de dados de célula única com informações faltando.

Um novo método pra reconhecer melhor itens pequenos na visão computacional.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

Uma nova ferramenta pra ajudar os médicos a diagnosticar doenças através das conversas com os pacientes.

Aprendizado de máquina ajuda a identificar novas partículas a partir dos dados do LHC.

A SPSG melhora a eficiência de roubo de modelo usando superpixels e gradientes de amostra.