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XTR simplifica a recuperação de tokens, melhorando a eficiência e a precisão nos sistemas de recuperação de informações.

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Códigos polares melhoram a eficiência e a confiabilidade da transmissão de dados com métodos de codificação inovadores.

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Um novo método foca na separação de movimento para views sintetizadas mais claras.

Novo modelo integra atributos de nós para uma detecção de comunidades melhor em redes.

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Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Um novo método melhora a detecção de caixas rotacionadas usando dados de caixas normais.

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Abordando preconceitos em aplicações de ML na saúde para um atendimento igualitário na África.

Novo algoritmo melhora o aprendizado de tarefas usando conhecimento prévio através de Adaptadores.

Novos métodos melhoram o subsampling de nós enquanto preservam a qualidade dos dados em várias aplicações.

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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra diferenciar elétrons de pions na física de altas energias.

Uma nova estrutura melhora a detecção das bases morais em textos diversos.

Um novo conjunto de dados melhora as previsões sobre como os remédios se comportam no corpo.

Novos métodos usam legendas de imagens pra melhorar o treinamento de modelos de vídeo.

Novo banco de dados e modelos melhoram a compreensão das características dos genes opsina.

Esse artigo fala sobre um novo método pra criar programas de fuzzing eficazes usando LLMs.

Um novo método melhora a compreensão de imagens usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a precisão de correspondência de imagens usando pontos e linhas.

Uma abordagem completa pra monitorar estresse usando sinais do corpo e dados contextuais.

Esse estudo melhora como a gente avalia a qualidade da geração de imagem em modelos de IA.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado de máquina na resolução de controle estocástico e teorias de jogos.

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Novos métodos pra tirar ruído de imagens usando Transformers leves e práticas de treinamento justas.

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