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Esse estudo analisa técnicas de aprendizado de máquina pra prever erupções solares e o impacto delas na tecnologia.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem reduz o viés em modelos de aprendizado de máquina com desbalanceamento de classes.

Esse artigo analisa a estrutura e a representação de propriedades numéricas em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar as habilidades de resumir em modelos menores usando modelos maiores.

Um estudo mostra como a dificuldade das tarefas afeta o treinamento em modelos de difusão.

Revolucionando o compartilhamento de dados e a segurança em redes de veículos com novas estruturas de aprendizado.

A SCILLA oferece uma nova forma de criar modelos urbanos 3D detalhados a partir de imagens 2D.

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O BOSS Net melhora o estudo das propriedades das estrelas usando machine learning.

Novo modelo se adapta a ameaças de envenenamento de dados em evolução usando estratégias de teoria dos jogos interativa.

Analisar os sons das galinhas ajuda a melhorar a saúde delas e a produtividade da fazenda.

Os cientistas usam aprendizado de máquina pra descobrir AGNs escondidos em galáxias.

HawkEye melhora modelos de vídeo-texto pra processar vídeos mais longos de forma eficaz.

Novos conjuntos de dados melhoram previsões e a compreensão das propriedades de nanomateriais usando aprendizado de máquina em gráficos.

Um novo método permite nomear objetos sem categorias pré-definidas durante o teste.

Um novo algoritmo melhora a detecção de fatores intercambiáveis em grafos de fatores.

Esse artigo fala sobre como melhorar recomendações usando modelos de linguagem grandes e aprendizado em contexto.

Um novo design melhora a segurança do veículo com sistemas avançados de detecção de intrusões.

Aprenda como o feedback parcial pode facilitar a estimativa de modo em grandes conjuntos de dados.

Um framework proposto melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques adversariais.

Um novo método melhora a conclusão de código reduzindo a recuperação de informações desnecessárias.

Analisando questões de memorização em imagens geradas por IA e suas implicações.

Aprenda como o SGD com Clipping melhora a estimativa de gradiente em ambientes de dados ruidosos.

RG-LCD melhora a geração de imagens a partir de texto, se alinhando com as preferências humanas de forma eficaz.

A PSASA oferece uma abordagem mais rápida para seleção de protótipos em aprendizado de máquina.

N2F2 melhora a interpretação de imagens pela máquina com uma análise em múltiplos níveis e integração de linguagem.

Novo framework melhora a previsão de intenção de pedestres para carros autônomos.

Este artigo melhora a adaptabilidade dos agentes em novos contextos através do aprendizado por reforço contextual.

Este artigo analisa os pontos fortes e fracos do modelo VMamba.

Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem durante os testes de IA.

Um novo método pra gerar visões a partir de menos imagens.

Novos métodos pra estimar processos de eventos aleatórios com dados limitados.

Um método pra reduzir redundância em representações de dados multi-visão.

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Um novo modelo melhora a segurança dos veículos identificando padrões de ataque invisíveis.

O G-NoCL usa modelos generativos pra melhorar o aprendizado contínuo sem precisar de muita informação rotulada.

Um novo método melhora a robustez do modelo, mantendo o desempenho nas tarefas do mundo real.

Descubra como o reprogramação de modelos melhora o aprendizado de máquina sem precisar de grandes ajustes.

Investigando as complexidades da amostragem posterior em modelos de difusão para processamento de imagem.