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Examinando os desafios de eficiência e latência dos modelos SMoE no processamento de linguagem.

Um novo modelo melhora o processamento de linguagem ao focar na representação da entrada.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens usando técnicas de supervisão limitada.

CADD ajuda a identificar mudanças genéticas prejudiciais entre espécies.

RTUs melhoram a eficiência e a adaptabilidade em tarefas de aprendizado sequencial e controle.

FinePseudo melhora o reconhecimento de ações detalhadas usando menos exemplos rotulados.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de redes neurais usando técnicas de codificação de apagamento.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Um método pra classificar dados de séries temporais complexos usando análise espectral.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

Identificando características únicas do código produzido pelo Claude 3 usando aprendizado de máquina.

O CHESS melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho em dispositivos com recursos limitados.

Analisar dados de séries temporais ajuda a tomar decisões melhores em várias áreas.

Este artigo analisa como a dimensão intrínseca influencia o desempenho de redes neurais em diferentes tipos de imagem.

Novos métodos melhoram a compreensão das decisões de aprendizado profundo na análise de séries temporais.

Um modelo que melhora a segmentação de partes e objetos em imagens.

Este estudo melhora a SER com um processamento prévio melhorado e modelos de atenção mais eficientes.

Uma nova perspectiva simplifica redes neurais por meio de operações lineares e sistemas dinâmicos.

Um novo método revela informações sobre erros de previsão e complexidade do modelo.

Pesquisas mostram como informações de profundidade podem melhorar a clareza do vídeo.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Novos métodos melhoram a exploração segura em sistemas de aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem multicanal melhora os cálculos de energia cinética em materiais semicondutores.

Esse artigo explora o impacto dos ataques em modelos de aprendizado de máquina e as estratégias de defesa.

O Logit Scaling melhora a detecção de dados fora da distribuição sem precisar de dados de treino.

Este estudo investiga o desempenho de modelos de vinculação de entidades em contextos de conversa.

A AGRO oferece um novo método para planejamento eficiente em ambientes incertos.

Explore como a tecnologia prevê resultados e ajuda na tomada de decisões.

Estudo avalia a criação e a análise de imagens de satélite sintéticas.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade a partir de imagens únicas usando modelos de linguagem.

O SOOD-ImageNet enfrenta desafios na visão computacional relacionados a mudanças nos significados das imagens.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

Uma estrutura que usa tokens de memória melhora a compreensão e interação com vídeos.

Um novo método melhora o aprendizado ativo em tarefas baseadas em grafo com rotulagem limitada.

O MRDAC melhora a qualidade do vídeo facial e a compressão usando múltiplos quadros de referência.

Uma nova abordagem para tokenização melhora a análise de scripts antigos.

Esse estudo compara diferentes LLMs para encontrar falhas e detectar vulnerabilidades em software.

Explorando o papel da Agregação Segura no Aprendizado Federado em ambientes de saúde.