Técnicas pra melhorar o desempenho do VLM em lidar com classes raras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Técnicas pra melhorar o desempenho do VLM em lidar com classes raras.
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Um novo método pra compressão de vídeo eficiente usando técnicas de deep learning.
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Validar os resultados de clustering é super importante pra uma análise de dados precisa.
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Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.
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A Pythia oferece 16 modelos pra entender melhor o comportamento dos modelos de linguagem.
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Um olhar sobre como o aprendizado incremental profundo melhora a precisão nas previsões financeiras.
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PyFlyt simplifica a simulação de UAV e aprendizado de máquina para pesquisadores.
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Usando modelos generativos pra melhorar as simulações de detectores de partículas no LHC.
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Um novo método melhora as habilidades dos robôs para pegar e colocar objetos sem dificuldade.
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Um novo método melhora a detecção de objetos em 3D usando imagens únicas.
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FlexVDW melhora o design de medicamentos ao considerar a flexibilidade das proteínas durante a ligação dos ligantes.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar imagens 2D e prever propriedades de materiais.
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Um novo sistema de memória ajuda os robôs a navegar em terrenos desafiadores de maneira eficaz.
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Métodos recentes melhoram o reconhecimento de fala sem depender de dados rotulados.
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O GLASU melhora a eficiência da comunicação no aprendizado federado vertical usando dados de grafo.
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Este artigo analisa a detecção de discurso de ódio e identificação de alvos no Parler.
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O LMCodec comprime áudio de forma eficaz, mantendo a qualidade para uma comunicação clara.
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Uma análise completa sobre métodos para melhorar a qualidade dos dados através da remoção de ruído em matrizes.
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Melhorando o reconhecimento de vídeo para ações menos comuns através de conjuntos de dados e métodos melhores.
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Um novo método combina modelos auto-supervisionados e orientação de texto pra melhorar a segmentação de imagens.
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Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos usando menos exemplos rotulados.
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Esse artigo mostra como o aprendizado autossupervisionado ajuda a melhorar os sistemas de reconhecimento de fala.
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Um olhar sobre bandidos de múltiplos braços e suas aplicações na tomada de decisão.
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Apresentando os Fatores Eigen para melhorar o mapeamento 3D e a localização em robótica.
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Um novo método melhora a compreensão de leitura e o raciocínio lógico das máquinas.
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O DivClust apresenta um método para gerar resultados de clustering diversos em aprendizado de máquina.
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A pesquisa foca em treinar IA com pouca data rotulada.
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Insights sobre métodos de aprendizado de máquina para combinar tipos de dados diferentes.
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Novos métodos melhoram a detecção de objetos, segmentação e estimativa de profundidade usando o TaskPrompter.
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Nova método melhora a detecção de objetos 3D usando informações de quadros passados.
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Um novo modelo melhora a qualidade da geração de dados em aprendizado de máquina.
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Um novo método pra avaliar melhor a qualidade de vídeo em comunicações em tempo real.
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HypLiLoc melhora a estimativa de pose do LiDAR para aplicações em tempo real.
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O GreekBART tem como objetivo melhorar as tarefas em grego com um modelo especializado.
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Descubra as vantagens do descenso por espelho em várias áreas da otimização.
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O conjunto de dados FinnWoodlands traz informações valiosas sobre os ambientes florestais.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento e a segmentação de objetos na visão computacional.
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U-Next melhora a segmentação semântica para nuvens de pontos 3D com técnicas inovadoras.
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O framework TEMPURA melhora gráficos de cenas dinâmicas ao lidar com vieses e incertezas.
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Uma olhada em como CTMDPs e RL otimizam decisões em ambientes incertos.
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