Aprendizado de Máquina

Visão computacional e reconhecimento de padrões Entendendo os Desafios do SAM em Segmentação de Imagem

Uma olhada profunda nas dificuldades da SAM com objetos e texturas complexas.

Yixin Zhang, Nicholas Konz, Kevin Kramer

2025-03-26T03:36:54+00:00 ― 7 min ler

Computação e linguagem Avanços em Modelos de Linguagem: Otimização de Preferências

Aprenda como a Otimização de Preferências melhora as capacidades de Modelos de Linguagem Grandes.

Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim

2025-03-26T03:27:27+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem automática Dominando a Regressão Linear: Entendendo a Dependência de Covariáveis

Explore regressão linear e como a dependência de covariáveis afeta as previsões.

Behrad Moniri, Hamed Hassani

2025-03-26T02:33:29+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Treinando Máquinas pra Entender o Espaço de Um Jeito Mais Inteligente

Uma nova abordagem melhora o raciocínio espacial das máquinas para aplicações do mundo real.

Arijit Ray, Jiafei Duan, Reuben Tan

2025-03-25T21:50:24+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Acelerando Redes Neurais com FlashRNN

Descubra como o FlashRNN melhora os RNNs tradicionais em termos de velocidade e eficiência.

Korbinian Pöppel, Maximilian Beck, Sepp Hochreiter

2025-03-25T21:02:15+00:00 ― 6 min ler

Análise numérica Simplificando Dados Complexos com Tensores

Descubra como tensores e suas aproximações transformam a análise de dados em várias áreas.

Alberto Bucci, Gianfranco Verzella

2025-03-25T20:58:50+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Filtros Poset: Melhorando o Desempenho de Redes Neurais

Descubra como os filtros poset melhoram redes neurais organizando os dados de forma eficiente.

Eric Dolores-Cuenca, Aldo Guzman-Saenz, Sangil Kim

2025-03-25T15:39:10+00:00 ― 8 min ler

Engenharia de software Aprendizado de Máquina Quântico na Previsão de Defeitos de Software

Explore o potencial do aprendizado de máquina quântico para prever bugs de software.

Md Nadim, Mohammad Hassan, Ashis Kumar Mandal

2025-03-25T15:25:12+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões O Futuro dos Modelos de Visão: Novas Abordagens

Descubra técnicas novas que estão revolucionando a forma como as máquinas veem e entendem imagens.

Greg Heinrich, Mike Ranzinger, Hongxu

2025-03-25T13:00:45+00:00 ― 7 min ler

Computação e linguagem DRUM: O Futuro do Aprendizado para Modelos de IA

Um novo método melhora como os modelos de IA aprendem com exemplos.

Ellen Yi-Ge, Jiechao Gao, Wei Han

2025-03-25T09:00:00+00:00 ― 7 min ler

Análise numérica Usando Mínimos Quadrados pra Resolver Problemas

Descubra como os métodos de mínimos quadrados simplificam desafios matemáticos complexos em várias áreas.

Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson

2025-03-25T07:39:40+00:00 ― 7 min ler

Inteligência Artificial Clonagem de Comportamento de Enxame: Uma Abordagem em Equipe para Aprender

Aprenda como o Swarm BC melhora a tomada de decisões em agentes de IA por meio da colaboração.

Jonas Nüßlein, Maximilian Zorn, Philipp Altmann

2025-03-25T07:23:42+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Melhorando a Eficiência de GNN com Poda de Uma Só Vez

Um novo método melhora Redes Neurais Gráficas ao encontrar subgrafos eficientes rapidinho.

Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang

2025-03-25T06:35:33+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem automática Avanços em Certificados de Risco de Aprendizado Contrastivo

Novos certificados de risco melhoram a confiabilidade e a compreensão dos modelos de aprendizado contrastivo.

Anna Van Elst, Debarghya Ghoshdastidar

2025-03-25T06:12:45+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Avanços em Análise Tensorial com SBTR

Um novo modelo revoluciona o tratamento de dados tensorais para pesquisadores e cientistas.

Zerui Tao, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao

2025-03-25T01:07:34+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Revolucionando a Detecção de Fora da Distribuição com EDGE

Uma nova abordagem para lidar com desafios de múltiplos rótulos fora da distribuição em aprendizado de máquina.

Yuchen Sun, Qianqian Xu, Zitai Wang

2025-03-24T20:57:45+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando a Amostragem com Técnicas Guiadas por Caminhos

Saiba sobre a Amostragem Baseada em Partículas Guiadas por Caminho e suas aplicações no mundo real.

Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian

2025-03-24T20:02:23+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Revolucionando o Reconhecimento de Ações com Poucos Exemplos com Manta

O framework Manta melhora o reconhecimento de ações usando longas sequências de vídeo e modelagem de características locais.

Wenbo Huang, Jinghui Zhang, Guang Li

2025-03-24T17:45:09+00:00 ― 9 min ler

Física Quântica Computação Quântica de Reservatório: Uma Mudança na Descoberta de Medicamentos

A computação quântica pode mudar a forma como descobrimos medicamentos, melhorando as previsões com conjuntos de dados pequenos.

Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic

2025-03-24T17:02:16+00:00 ― 7 min ler

Inteligência Artificial Raciocínio Dinâmico em Conjunto: Uma Nova Abordagem para Modelos de Linguagem

Descubra como o Raciocínio Dinâmico em Conjunto melhora a performance do modelo de linguagem de forma eficaz.

Jinwu Hu, Yufeng Wang, Shuhai Zhang

2025-03-24T16:08:51+00:00 ― 7 min ler

Computação e linguagem Ensinando a IA a Dizer Não: Um Guia

Avaliar técnicas para modelos de linguagem se recusar de forma responsável a consultas prejudiciais.

Kinshuk Vasisht, Navreet Kaur, Danish Pruthi

2025-03-24T15:20:42+00:00 ― 6 min ler

Computação e linguagem Alinhando LLMs Abertos com Avaliação Humana

Um novo método melhora o desempenho de LLM em avaliações personalizadas com dados limitados.

Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti

2025-03-24T14:32:33+00:00 ― 7 min ler

Gestão de carteiras LLMs e Séries Temporais: Uma Nova Maneira de Prever Finanças

Descubra como os grandes modelos de linguagem estão mudando as previsões financeiras.

Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura

2025-03-24T14:26:00+00:00 ― 8 min ler

Metodologia Estimativa Robusta de Tensor na Análise de Dados

Descubra como a estimativa robusta melhora a análise de dados em várias áreas.

Xiaoyu Zhang, Di Wang, Guodong Li

2025-03-24T09:52:01+00:00 ― 7 min ler

Computação e linguagem O Enigma do Desempenho dos Modelos de Linguagem

Descubra por que os modelos de linguagem se saem bem em algumas tarefas, mas têm dificuldade em outras.

Alan Sun, Ethan Sun, Warren Shepard

2025-03-24T08:55:30+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprendizado de Distribuição de Rótulos: Uma Mudança de Jogo

Explore a flexibilidade da rotulagem com aprendizado de distribuição de rótulos.

Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic

2025-03-24T04:06:36+00:00 ― 8 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Enfrentando o preconceito na IA de análise facial

Abordando preocupações éticas em tecnologias de análise facial impulsionadas por IA.

Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos

2025-03-24T02:30:18+00:00 ― 7 min ler

Computação e linguagem Método Revolucionário de Feedback para Extração de Relações

Um novo método de feedback melhora modelos de linguagem para tarefas de extração de relações.

Yongqi Li, Xin Miao, Shen Zhou

2025-03-24T00:54:00+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões As Táticas por trás dos Ataques Adversariais

Um olhar sobre como ataques adversariais desafiam o processamento de imagens da IA.

Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi

2025-03-24T00:05:51+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Redes Neurais Gráficas Temporais: Uma Nova Fronteira

Descubra como os TGNNs modelam as relações de dados em mudança ao longo do tempo.

Junwei Su, Shan Wu

2025-03-23T23:17:42+00:00 ― 9 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Camuflagem para Máquinas: A Ascensão dos Patches Adversariais

O CAPGen ajuda os patches adversariais a se misturarem perfeitamente ao ambiente, enganando tanto a tecnologia quanto as pessoas.

Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan

2025-03-23T21:41:24+00:00 ― 7 min ler

Computação distribuída, paralela e em cluster Otimização Descentralizada: Uma Abordagem Colaborativa

Os nós trabalham juntos pra melhorar a aprendizagem sem um servidor central.

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

2025-03-23T20:53:15+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas DYNAMO-GAT: Enfrentando o Oversmoothing em GNNs

Uma nova abordagem para melhorar Redes Neurais Gráficas enfrentando os desafios de oversmoothing.

Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay

2025-03-23T19:16:57+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprimorando o Deep Learning com FMGP

FMGP melhora as previsões de DNN ao estimar a incerteza, que é crucial para aplicações de alto risco.

Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato

2025-03-23T18:36:28+00:00 ― 8 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Convoluções de Alta Ordem: Um Passo à Frente no Reconhecimento de Imagens

Novas técnicas melhoram a forma como as máquinas entendem imagens, imitando a percepção humana.

Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri

2025-03-23T18:03:14+00:00 ― 11 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Melhorando a Flexibilidade do Modelo com Purificação de Cabeças de Atenção

Melhorando a generalização de domínio em modelos como o CLIP através de cabeçalhos de atenção refinados.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem automática O Papel dos Estimadores do Tipo Ponte na Estatística

Estimadores do tipo bridge ajudam a identificar variáveis-chave em dados complexos de maneira eficiente.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Clustering Inovador para Dados em Streaming

Um novo método pra analisar fluxos de dados que mudam constantemente de forma eficaz.

Aniket Bhanderi, Raj Bhatnagar

2025-03-23T12:51:45+00:00 ― 9 min ler

Robótica Avanços em Robótica: O Papel do RoboMM e do RoboData

RoboMM e RoboData transformam a forma como os robôs aprendem e operam em ambientes reais.

Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng

2025-03-23T12:03:36+00:00 ― 8 min ler

Computação distribuída, paralela e em cluster Aperfeiçoando o Treinamento de IA com EDiT

O EDiT melhora a eficiência e a velocidade do treinamento de modelos de linguagem grandes.

Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue

2025-03-23T10:27:18+00:00 ― 6 min ler

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