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Simplificando álgebra relacional através de traduções em lógica de primeira ordem.

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Analisando como as máquinas aprendem a criar resultados complexos a partir de partes simples.

Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de informações genéticas que estão faltando.

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Uma nova abordagem pra lidar com dados faltando no SQL sem usar nulos.

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Um olhar sobre métodos melhorados para estimar poses de objetos com precisão.

O Transformer de Atenção Dupla Particulada melhora as técnicas de marcação de jatos na física de partículas.

Aprendizado de máquina melhora simulações de materiais, juntando dados experimentais e computacionais.

O Trie-NLG melhora as sugestões de busca ao combinar personalização e dados históricos.

Uma visão geral dos modelos gráficos suficientes para analisar dados de alta dimensão.

Um estudo comparando aprendizado em contexto e aprendizado supervisionado revela diferenças importantes no desempenho do modelo.

Um novo método identifica a intenção do cliente sem precisar de dados rotulados.

AffineGlue melhora a precisão e eficiência do pareamento de imagens com técnicas inovadoras.

Pesquisas mostram novas descobertas sobre o meio interestelar através da análise da luz das estrelas.

Um estudo sobre como melhorar os métodos de aproximação de funções e a estimativa de erro deles.

Aprimorando abordagens de aprendizado profundo pra resolver problemas inversos não lineares com novas estruturas.

Este artigo apresenta um novo método para prever resultados com base em fatores de dados.

Esse artigo apresenta um método pra criar mapas a partir de imagens de satélite e descrições.

Um novo framework melhora a forma como identificamos eventos emergentes nas redes sociais.

Saiba como autoencoders variacionais melhoram a estimativa em comunicação sem fio.

Explorando novas maneiras de treinar redes neurais recorrentes de forma eficaz.

Uma visão geral do bootstrapping na análise estatística de dados de séries temporais.

Uma nova forma de modelar relacionamentos complexos através do pensamento criativo.

Novos algoritmos melhoram a identificação de simetrias em sistemas físicos complexos.

Um método pra melhorar o posicionamento do alvo mesmo com medições pouco confiáveis.

A pesquisa compara modelos baseados em imagem e em nuvem de pontos para simulação de dados de calorímetros.

Esse estudo analisa os riscos de exemplos adversariais em aprendizado de máquina e possíveis defesas.

Novas técnicas melhoram a análise da marcha para ter insights melhores sobre reabilitação.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Um novo método melhora as recomendações de produtos ao levar em conta o momento da compra.

Reduzir materiais similares melhora as previsões de aprendizado de máquina em ciência dos materiais.

Analisando a importância e as técnicas de previsão de rotas em serviços de entrega.

Esse estudo avalia como o statFEM lida com erros em modelos complexos.

Um método pra prever as configurações do solver MILP usando aprendizado de máquina.