Apresentando o IDM pra reconstrução de imagem de forma eficiente com dados limitados.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSUma abordagem nova utiliza modelos de linguagem para uma análise eficiente de vídeos longos.
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Novo framework melhora as buscas de vídeo combinando visuais e descrições detalhadas em linguagem.
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Redes neurais tropicais melhoram a resistência contra ataques adversariais em aprendizado de máquina.
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DriveCoT melhora a clareza e a segurança na tomada de decisões de carros autônomos.
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Saiba como a Atenção Limitada melhora a clareza das imagens para vários sujeitos.
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O TwinLiteNet oferece uma solução eficiente para segmentação semântica em carros autônomos.
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Um novo método pra criar texturas usando instruções de texto simples.
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O MOTIP simplifica o rastreamento de vários objetos, melhorando a eficiência e a precisão.
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UrbanVLP combina dados macro e micro pra fazer previsões urbanas melhores.
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Este artigo analisa como ataques adversariais mudam os conceitos aprendidos pelas CNNs.
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Um novo método pra avaliar a novidade nas saídas de IA generativa.
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Um framework pra máquinas aprenderem as preferências dos usuários a partir de dados visuais.
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Um estudo sobre como melhorar a classificação de culturas usando fontes de dados diversas e modelos de aprendizado profundo.
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Analisando como ataques adversariais afetam as previsões e explicações da IA.
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Descubra um novo método para restauração de imagens usando reconstrução autoguiada.
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O ModeTv2 melhora a precisão e a eficiência nos processos de registro de imagens médicas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a leitura de máquinas em documentos complexos.
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Descubra os métodos mais recentes de registro de imagens de retina pra melhorar o diagnóstico.
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Explorando melhorias na geração de texto visual preciso a partir de descrições.
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O LayoutFlow melhora a qualidade e a velocidade do layout para várias tarefas de design.
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Um novo método melhora o preenchimento de imagens com resultados diversos e de alta qualidade.
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Um novo método pra sugerir algoritmos DFCIL ótimos usando fluxos de dados simulados.
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Analisando técnicas e desafios na estimativa das posições da cabeça humana.
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Explorando os fundamentos dos modelos de difusão e suas aplicações na geração de imagens.
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Esforços pra detectar e combater o lixo marinho usando tecnologias avançadas.
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ReLaTo oferece métodos melhores para alinhar dados 3D sob grandes transformações.
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O MAVOS apresenta um método eficiente pra rastrear objetos em clipes de vídeo longos.
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AiOS combina a detecção e estimativa de pose humana em um único processo eficiente.
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Um novo método melhora a geração de texto pra imagem com transições suaves e alta qualidade.
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Um novo método melhora animações de cenas 3D a partir de comandos de texto.
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O ELGC-Net melhora a precisão na detecção de mudanças usando imagens de satélite.
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Uma visão geral dos métodos em estimativa de pose humana egocêntrica e suas aplicações.
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Novas ferramentas melhoram a análise de tomografia computadorizada do peito e a precisão do diagnóstico.
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Apresentando Mistura de Especialistas de Baixa Classificação para melhorar o desempenho em aprendizado multitarefa.
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Um método que combina física e deep learning melhora a clareza de fotos subaquáticas.
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Um novo método melhora como os modelos identificam relações em imagens.
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Novo método melhora previsões para objetos em movimento na direção autônoma.
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Estudo mostra que rótulos fracos melhoram a precisão da previsão de brilho enquanto reduzem o esforço manual.
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Um novo método melhora a criação de imagens 3D a partir de entradas limitadas.
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