Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Um novo método melhora a análise de tecidos usando múltiplas colorações e aprendizado de máquina.

O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.

Esse artigo analisa o viés racial em imagens cardíacas baseadas em IA e propõe soluções.

Novo método de deep learning melhora a análise de defeitos de poros em pós metálicos.

BVI-AOM oferece um recurso diverso pra otimizar técnicas de compressão de vídeo.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

O SAM2 melhora a análise de imagens médicas, aumentando a precisão das tarefas e a acessibilidade para os médicos.

Uma nova abordagem usa um único mapa pra criar ecocardiogramas realistas.

O SAM-2 melhora a análise de vídeos cirúrgicos, lidando com desafios como fumaça e pouca luz.

A AnatCL usa aprendizado profundo pra melhorar a análise de MRI pra saúde do cérebro.

Um novo sistema melhora a imagem da retina através de técnicas de OCT e confocal.

Essa abordagem inovadora melhora a imagem de amostras biológicas sem rótulos.

Explorando as dificuldades de prever o status do MGMT usando ressonância magnética em pacientes com glioma.

Um novo framework melhora a segmentação de imagens médicas com menos imagens rotuladas.

Uma nova ferramenta conecta a expressão gênica e a estrutura dos tecidos para melhorar a pesquisa médica.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM enquanto reduz o tempo de coleta.

Novo método melhora a precisão na imagem dos vasos sanguíneos para tratamento de TVP.

Técnicas de deep learning melhoram a identificação do forame mentoniano em radiografias dentárias.

Estudo mostra como a diversidade dos pacientes afeta os modelos de segmentação na saúde.

Explore como a IA e o aprendizado por transferência estão mudando a detecção do câncer de rim.

Um novo método melhora o diagnóstico de pneumonia usando técnicas de deep learning.

Apresentando um método pra melhorar a medição de turbulência e a clareza das imagens infravermelhas.

Um novo modelo melhora a precisão da medição da placenta em imagens de ultrassom 3D.

Um novo método usa imagens da retina pra identificar sinais precoces de demência.

Nova abordagem em tractografia melhora a precisão e eficiência do mapeamento cerebral.

Novo método melhora a precisão da segmentação do disco óptico e da cavidade em imagens de retina.

Uma nova estrutura melhora a classificação de doenças a partir de imagens médicas em diferentes condições de dados.

Um novo modelo melhora a identificação e segmentação de feridas para um atendimento ao paciente mais eficaz.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a detecção de cabeças em cenas lotadas.

Analisando a eficiência do SAM 2 na segmentação de pólipos para detecção de câncer colorretal.

Uma visão geral das abordagens clássicas e de aprendizado profundo na registr ação de imagens médicas.

Esse estudo compara técnicas tradicionais e modernas para remover ruído de imagem.

Inovações em deep learning melhoram a precisão na imagem médica para resultados de saúde melhores.

Um novo método melhora imagens embaçadas usando uma abordagem baseada em nitidez.

Uma nova técnica melhora a qualidade da imagem focando no canal verde.

A pesquisa foca em melhorar a qualidade de vídeo dos avatares humanos pra experiências imersivas melhores.

Métodos inovadores preservam características importantes enquanto comprimem dados visuais.

Novos métodos usando drones e aprendizado de máquina melhoram o controle de plantas daninhas na agricultura.

Analisando a importância da avaliação da qualidade do vídeo em conteúdo gerado por usuários.

Novos métodos melhoram a detecção de anomalias em diferentes ambientes usando imagem hiperespectral.