Informática - Inteligência Artificial

A manutenção preditiva ajuda as indústrias a planejarem falhas de equipamentos de forma eficaz.

Pesquisadores avaliam a confiabilidade das métricas para a segurança de modelos de linguagem.

Um estudo sobre como as crianças aprendem línguas através de interações modeladas.

Avaliando LLMs para o desempenho em classificação médica e reconhecimento de entidades.

Este artigo explora um novo método para uma melhor combinação de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método simplifica a criação de programas por meio de tarefas de aprendizado mais claras.

Um novo método ajuda as GNNs a aprender com dados desconhecidos de forma eficaz.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

SparseGPT melhora a velocidade e a eficiência de grandes modelos de linguagem através da poda de parâmetros.

Um novo conjunto de dados simula diálogos entre psiquiatras e pacientes para pesquisa em saúde mental.

Uma visão geral dos avanços no reconhecimento de fala através do VoxCeleb Challenge.

Explorando o impacto da aprendizagem auto-supervisionada na análise de dados geoespaciais.

Um novo método melhora a forma como os robôs aprendem com as preferências humanas.

CortexCompile melhora a geração automática de código inspirado na funcionalidade do cérebro.

Métodos estruturados ajudam os auditores a classificar dados financeiros e identificar problemas.

Aplicar redes neurais gráficas melhora a gestão da cadeia de suprimentos e a precisão das previsões de demanda.

Um novo método, SHEDAD, melhora a detecção de problemas em sistemas de aquecimento urbano.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em grupos usando modelos probabilísticos.

O dataset N-DriverMotion melhora o reconhecimento dos movimentos do motorista para estradas mais seguras.

CodeRefine facilita a codificação de artigos de pesquisa para aplicações práticas.

Um novo modelo pra entender melhor o aprendizado procedural e suas várias abordagens.

Novos métodos estão transformando a forma como as taxas de aprendizado são gerenciadas no treinamento de modelos.

A LalaEval oferece um método de avaliação estruturado para modelos de linguagem em várias indústrias.

Uma nova estrutura melhora as previsões de tráfego analisando relacionamentos causais e incertezas.

Este artigo destaca o papel crucial da incerteza na IA.

Este estudo usa ControlNet pra melhorar a geração de imagens a partir de descrições de arte abstrata.

Novos métodos melhoram a detecção do autismo através da análise de vídeos caseiros de crianças.

Analisar sistemas neurais em vários níveis ajuda a entender melhor o comportamento e a tomada de decisões.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de gradiente, aumentando a eficiência dos transformers em machine learning.

Um novo modelo pretende traduzir a atividade cerebral em uma linguagem legível.

Um novo método melhora o desempenho do modelo usando conhecimento compartilhado entre as tarefas.

A abordagem HBIC melhora a análise de conjuntos de dados médicos complexos.

Um benchmark de múltiplos domínios avalia as habilidades de geração de código dos LLMs em várias áreas.

Usar ML causal pode melhorar bastante a tomada de decisões na agricultura e a sustentabilidade.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de disfluência para terapia e aprendizado de idiomas.

Um novo método melhora a capacidade das redes neurais de lidar com mudanças geométricas.

A pesquisa junta modelagem 3D com aprendizado de máquina pra melhorar os visuais.

DeTPP melhora previsões de eventos a longo prazo em várias áreas com resultados diferentes.

Esse trabalho foca em explicar a tomada de decisão em IA usando a Pesquisa de Árvore de Monte Carlo.

Esse artigo fala sobre como avatares podem aumentar a autoconsciência no treinamento virtual.