Biologia Quantitativa - Genómica

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a compreensão do câncer de pâncreas através de dados ômicos.

A Lingo melhora a análise de DNA com técnicas avançadas de modelo de linguagem.

DNABERT-S melhora a análise de DNA com métodos de incorporação inovadores.

Pangene melhora a análise das variações genéticas em humanos e bactérias.

O GhostKnockoffs melhora a seleção de variáveis usando estatísticas resumidas em genética e além.

Estudar genes pode levar a tratamentos melhores para cânceres de hipofaringe e pulmão.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações gênicas e tipos de câncer.

Caduceus melhora a modelagem genômica tocando nas complexidades do DNA.

O CIBRA melhora como os pesquisadores identificam mudanças genômicas impactantes no câncer.

Uma olhada em como o BRAKER e o Galba melhoram a anotação genética em genomas.

Pesquisas revelam insights genéticos sobre o transtorno bipolar, com o objetivo de melhores tratamentos.

Aprenda sobre montagem de genoma diploide e os obstáculos que os cientistas enfrentam.

A LangCell junta dados de células e linguagem natural pra melhorar a análise celular.

A identificação eficiente de SNPs transforma a análise genômica e suas aplicações na saúde.

Apresentando um novo método pra avaliar a qualidade dos dados em machine learning.

CAVACHON ajuda a combinar dados de células únicas pra revelar relações biológicas complexas.

A DYNA melhora a previsão de variantes genéticas pra um atendimento melhor pros pacientes.

O STimage-1K4M junta imagens detalhadas e dados genéticos pra melhorar a pesquisa sobre doenças.

Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.

O CGRclust oferece um método inovador pra classificar sequências de DNA sem rótulos prévios.

O SeqMate facilita o processamento de dados de sequenciamento de RNA para biólogos.

Usando Programação Genética pra melhorar a análise e previsões de sequências de DNA.

Cientistas desenvolvem uma maneira rápida de avaliar a saúde das proteínas de forma eficaz.

Novas técnicas de contagem melhoram a análise de grandes conjuntos de dados genômicos.

O novo modelo CFGen melhora a geração de dados sintéticos de célula única para ter insights de pesquisa melhores.

Explorando o papel das sequências de DNA na replicação em várias formas de vida.

Um novo modelo prevê o tempo de florescimento da cevada e a produção de grãos usando dados genômicos e ambientais.

Um novo conjunto de dados combina sequências de DNA e descrições de funções de enzimas pra melhorar os modelos preditivos.

O GV-Rep tem como objetivo melhorar a análise de variantes genéticas para o cuidado dos pacientes.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina pode ajudar a entender os fatores genéticos da esquizofrenia.

Um guia completo para escritores que estão preparando artigos para a Oxford University Press.

Um novo método melhora as previsões da expressão gênica usando redes regulatórias de genes.

Este estudo apresenta um método pra classificar melhor os subtipos de câncer usando dados ômicos.

Pesquisas mostram que meta-aprendizado melhora a detecção de câncer de pulmão usando dados de expressão gênica.

Um novo método melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única.

Esse método melhora a eficiência da análise de dados em conjuntos de dados grandes e complexos.

Explorando o impacto da análise de célula única na pesquisa biológica e nos métodos.

O Wave-LSTM melhora a análise de alterações no número de cópias em câncer.

ATAC-Diff melhora a qualidade e a análise de dados de scATAC-seq com técnicas inovadoras.

Novas ferramentas aumentam a eficiência na indexação e busca de dados genômicos.