Estatística

Um novo método melhora os testes para múltiplos tratamentos ao longo do tempo.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

O-ISAC junta comunicação e detecção pra uma tecnologia mais esperta.

Um estudo sobre métodos para garantir justiça nas avaliações entre grupos diferentes.

Este artigo explora o impacto das Superfícies de Engajamento no comportamento de compra online.

Pesquisadores avaliam os riscos de identificar pessoas a partir de dados compartilhados pra melhorar a privacidade.

Analisar os efeitos climáticos da erupção do Mt. Pinatubo dá umas ideias pra intervenções futuras.

Apresentando o SARIS: um método para estimar constantes de normalização com eficiência melhorada.

Método inovador combina aprendizado de máquina e física para resolver equações diferenciais.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos usando dados históricos.

Sistemas automatizados melhoram o diagnóstico dos trens, levando a consertos mais rápidos e menos atrasos.

Saiba como os operadores de Parseval melhoram o processamento de imagem em CNNs.

Novas estratégias para melhorar a detecção de outliers estão mudando os métodos de análise de dados.

Novos métodos refinam modelos constitutivos para materiais macios usando técnicas estatísticas.

Uma olhada em métodos recentes para recuperar matrizes de baixa classificação com menos observações.

Um olhar sobre como caminhadas aleatórias ajudam a entender mudanças complexas nos dados.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

O-ISAC junta comunicação e detecção pra uma tecnologia mais esperta.

Novos métodos reduzem o tempo para analisar redes complexas de forma eficaz.

Pesquisadores avaliam os riscos de identificar pessoas a partir de dados compartilhados pra melhorar a privacidade.

Air-HOLP melhora a triagem de recursos em conjuntos de dados complexos, equilibrando precisão e eficiência.

Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.

Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.

Um guia para métodos de estimação de covariância assintótica em simulações MCMC.

Esse artigo analisa como os métodos bayesianos e frequentistas lidam com outliers na análise de dados.

Um novo método melhora os testes para múltiplos tratamentos ao longo do tempo.

Descubra como distribuições do tipo fase ajudam a modelar sistemas positivos em várias áreas.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

Um novo método pra comparar conjuntos de dados em pesquisa médica e além.

Como redes neurais melhoram a estimativa de parâmetros em modelos espaciais.

O MultiCOAP melhora a análise de dados de contagem de vários estudos, lidando com a complexidade e a superdispersão.

Avaliando opções de tratamento para a doença de Crohn através de diferentes desenhos de estudo.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Explore processos estáveis harmonizáveis de incrementos estacionários e suas aplicações em diversas áreas.

Explorando novas maneiras de analisar agrupamento de eventos em diferentes áreas.

Uma olhada em métodos recentes para recuperar matrizes de baixa classificação com menos observações.

Esse artigo fala sobre métodos pra lidar com viés na correlação à distância.

Uma análise aprofundada das projeções de Wasserstein e suas aplicações em estatística.

Uma olhada na importância e aplicações de processos do tipo Dickman.

Aprenda como a curtose afeta o comportamento dos dados em várias áreas.

Novas ferramentas melhoram a compreensão das previsões do Random Forest Funcional na saúde.