Pesquisas ligam a atividade das manchas solares aos padrões de chuva sazonais em Kerala.
Elizabeth Thomas, S. Vineeth, Noble P. Abraham
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas ligam a atividade das manchas solares aos padrões de chuva sazonais em Kerala.
Elizabeth Thomas, S. Vineeth, Noble P. Abraham
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Descubra um novo método para analisar dados censurados usando misturas finitas e estimativa bayesiana.
Caio Waisman
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Analisando as complexidades das decisões do draft da NFL e a importância do potencial dos jogadores.
Ryan S. Brill, Abraham J. Wyner
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Analisando como diferentes comunidades enfrentam os riscos climáticos pelo mundo.
Lidia Cano Pecharroman, Melissa O. Tier, Elke U. Weber
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Um olhar sobre como testes cognitivos podem melhorar a precisão das previsões.
Edgar C. Merkle, Nikolay Petrov, Sophie Ma Zhu
― 6 min ler
Explorando a importância dos quantis na análise de dados.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
― 7 min ler
Entendendo como os modelos climáticos afetam as previsões de energia eólica.
Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt
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Como o vento influencia a orientação dos padrões das plantas na Ilha Marion.
Marco Mingione, Francesco Lagona, Priyanka Nagar
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Fairer-NMF tem como objetivo garantir uma representação de dados justa para todos os grupos.
Lara Kassab, Erin George, Deanna Needell
― 7 min ler
Uma nova abordagem ajuda a restaurar imagens a partir de dados limitados.
Benedikt Böck, Sadaf Syed, Wolfgang Utschick
― 6 min ler
Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
― 6 min ler
Adotar métodos personalizados pode melhorar muito os resultados do tratamento da tuberculose.
Ethan Wu, Caleb Ellington, Ben Lengerich
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KANs enfrentam desafios de dados complexos com menos recursos e designs inovadores.
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
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Novas técnicas melhoram a compreensão das relações causais na análise de dados.
Anish Dhir, Ruby Sedgwick, Avinash Kori
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BONE se adapta a dados que mudam, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.
Gerardo Duran-Martin, Leandro Sánchez-Betancourt, Alexander Y. Shestopaloff
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Novas técnicas em deep learning pra analisar relações complexas de dados.
Sagar Ghosh, Kushal Bose, Swagatam Das
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Saiba como fdesigns melhora o design experimental para cientistas.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
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Usando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de erro de modelos numéricos.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
― 8 min ler
Explorando a importância dos quantis na análise de dados.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
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Métodos inovadores para estimar distribuições estacionárias em equações diferenciais estocásticas de McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
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Descubra como o processo de oclusão melhora a eficiência de amostragem.
Max Hird, Florian Maire
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Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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Uma olhada em emuladores duplos e seu papel em melhorar o desempenho dos simuladores.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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Saiba como fdesigns melhora o design experimental para cientistas.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
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Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Novo método melhora a confiabilidade na testagem dos efeitos de mediação com dados reais.
Asmita Roy, Huijuan Zhou, Ni Zhao
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Pesquisadores enfrentam dados faltantes em experimentos de mHealth pra melhorar as dicas de saúde.
Jiaxin Yu, Tianchen Qian
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Aprenda como a fatoração de tensores torna a análise de dados mais fácil e eficaz.
Federica Stolf, Antonio Canale
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Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
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Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Analisando a briga entre a produção de energia e o uso de terras agrícolas nos EUA.
Chad Fiechter, Binayak Kunwar, Guy Tchuente
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Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
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Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
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Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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