Estatística

Essa pesquisa investiga como novas funcionalidades impactam as interações dos usuários em plataformas como o WeChat.

Um novo método melhora a confiabilidade dos dados em testes A/B.

Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.

Analisando como a energia renovável afeta as emissões das usinas de energia fóssil.

Esse artigo fala sobre a importância de corrigir o viés de relato de resultados na pesquisa clínica.

Entender como as emoções afetam as interações e conversas online.

Analisando métodos pra ligar as mudanças climáticas às atividades humanas.

Um novo método melhora a confiabilidade dos modelos climáticos em prever as condições futuras.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de estabilidade de proteínas.

Estudo revela que a precisão nas previsões melhorou usando métodos de conjunto com modelos de difusão.

Uma visão geral do algoritmo UCB e sua estabilidade na coleta de dados.

Explorando redes neurais polinomiais e suas aplicações em várias áreas.

Melhorando a precisão da análise de dados enquanto garante a privacidade do usuário com ULDP.

Aprenda como assinaturas simplificam dados complexos para ter melhores insights.

fastkqr melhora a velocidade e a precisão da regressão quantílica enquanto resolve problemas de cruzamento.

Um novo método melhora a construção de árvores evolutivas usando deep learning.

Novos métodos aceleram a análise das interações entre espécies usando dados ecológicos.

Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.

Explore a importância da taxa de aceitação no algoritmo de Metropolis para amostragem.

Uma nova abordagem para quantificar riscos em sistemas com parâmetros incertos usando misturas gaussianas.

Um olhar sobre como usar modelos estatísticos para avaliar o desempenho de atletas.

Um novo método melhora a análise de distribuições de pontos em várias áreas.

Um estudo sobre as limitações do Statcheck em verificar resultados estatísticos.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

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Um novo método melhora a confiabilidade dos dados em testes A/B.

Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.

Apresentando um novo algoritmo pra identificar relações causais entre variáveis ocultas.

Apresentando um teste forte pra avaliar modelos elípticos em conjuntos de dados de alta dimensão.

Um método pra esclarecer relações causais mesmo com fatores não medidos.

Esse artigo fala sobre a importância de corrigir o viés de relato de resultados na pesquisa clínica.

Um novo método melhora a precisão dos modelos na análise estatística.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Uma visão geral do algoritmo UCB e sua estabilidade na coleta de dados.

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Novos métodos melhoram a precisão de completamento de tensores com menos amostras.

Um novo método melhora a precisão dos modelos na análise estatística.

Uma olhada em técnicas melhoradas para identificar mudanças em vários sistemas.

Um olhar sobre a combinação de probabilidades e suas aplicações em várias áreas.

Um olhar claro sobre cópulas bivariadas e seu papel em modelar relacionamentos entre variáveis aleatórias.

Aprenda métodos eficazes para testar a auto-calibração em modelos de regressão para finanças e seguros.