Estatística

Explorando novas maneiras e tamanhos de efeito pra uma análise de dados melhor.

Analisando os fatores de risco da COVID-19 entre diferentes grupos demográficos na Califórnia.

Uma olhada nos modelos epidêmicos e suas aplicações no manejo de pragas.

Um jeito de melhorar modelos estatísticos usando opiniões de especialistas.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança da rede com previsões de atividade mais precisas.

Um jeito de melhorar as decisões de preços de assinatura usando análise de dados.

Análise das tendências da taxa de mortalidade em europeus com 85 anos ou mais de 1950 a 2019.

A COVID-19 afetou muito o diagnóstico e tratamento do câncer de mama, piorando os resultados pra muita gente.

Este artigo discute os principais desafios e direções de pesquisa em aprendizado profundo.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado multitarefas sem ter transferência negativa.

Esse método melhora a precisão do agrupamento, especialmente quando os grupos variam de tamanho.

Um novo modelo de aprendizado de máquina melhora os cálculos de DFT para prever materiais de forma mais precisa.

Uma nova abordagem usa GCRL pra melhorar a eficiência e a qualidade dos resultados dos modelos generativos.

Novas técnicas melhoram as estimativas de parâmetros em modelos estatísticos complexos.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Um novo modelo prevê mensagens de dados de conjunção para operações de satélite mais seguras.

Um método novo para inferência Bayesiana usando dinâmica de partículas para dados complexos.

Uma olhada nos modelos epidêmicos e suas aplicações no manejo de pragas.

Novo método melhora a precisão na previsão de mortes por câncer em diferentes regiões.

Um novo método melhora a análise de interações em redes complexas.

Pesquisas mostram insights sobre o movimento humano através da atividade do celular.

Uma olhada em como conciliar previsões melhora a tomada de decisão em várias áreas.

Melhorando estimativas em sistemas dinâmicos com métodos de filtragem inovadores.

O Monte Carlo Langevin microcanônico melhora a eficiência de amostragem em sistemas complexos.

Aprenda como relações causais melhoram o desempenho e a confiabilidade das redes neurais.

Explorando novas maneiras e tamanhos de efeito pra uma análise de dados melhor.

Um novo sistema de ranking melhora as classificações dos jogadores ao considerar habilidade e sorte.

Abordagens inovadoras para detectar relacionamentos entre várias variáveis ao longo do tempo.

Uma estrutura flexível para identificar relações causais nos dados.

Uma olhada em como um modelo conjunto melhora a análise de dados.

Um jeito de melhorar modelos estatísticos usando opiniões de especialistas.

Apresentando uma nova forma de analisar dados complexos de imagem do cérebro de forma eficaz.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar as estimativas da população de golfinhos usando técnicas avançadas.

Este artigo discute os principais desafios e direções de pesquisa em aprendizado profundo.

Esse artigo explora a otimização robusta em termos de distribuição e suas propriedades estatísticas.

A Radiação Cósmica de Fundo mostra coisas importantes sobre o começo do universo.

Um novo método melhora a previsão a longo prazo escolhendo as melhores medições.

Analisando como a interpolação de kernel funciona em cenários com dados barulhentos.

Este estudo analisa métodos para melhorar os processos de triagem em estatísticas usando regressão lasso.

Saiba como o Sparse Joint Shift lida com mudanças nas distribuições de dados de forma eficaz.

Uma olhada nas funções de distribuição de dentro pra fora e seu papel na análise estatística.