Estatística

Um novo método melhora a validação de modelos em sequenciamento de RNA de célula única.

Um novo método melhora a detecção de objetos dentro de prédios usando tecnologia de radar.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Uma análise de vários métodos pra prever mudanças de temperatura nas cidades dos EUA.

Descubra como modelos gráficos gaussianos analisam relações em dados pareados.

Um estudo usando modelos dinâmicos pra analisar as probabilidades de inundação no Rio Taquari.

Explorando como os modelos GRIDY melhoram as percepções sobre a conectividade cerebral e a pesquisa sobre autismo.

Agências focam nos impactos humanos dos eventos climáticos pra melhorar a preparação pra desastres.

Novas melhorias adaptam modelos de aprendizado de máquina a dados barulhentos e irregulares.

Este estudo apresenta um novo método para detectar subárvores frequentes em dados de árvore.

Aprenda como previsões eficazes podem melhorar a gestão da cadeia de suprimentos e a eficiência operacional.

Examinando a justiça em aprendizado de máquina pra reduzir viés em setores críticos.

Um novo método melhora a precisão das previsões para sinistros e custos de seguros.

Analisando como o feedback humano molda os sistemas de recompensa na tomada de decisões.

Um novo algoritmo melhora a seleção de modelos em ambientes incertos.

Pesquisadores melhoram a análise de EEG usando modelos baseados em conceitos pra ter uma visão melhor da atividade cerebral.

Descubra como modelos gráficos gaussianos analisam relações em dados pareados.

Um novo método pra tirar insights de dados resumidos usando amostragem de Gibbs.

A geração de dados sintéticos melhora a privacidade enquanto permite uma análise de dados valiosa.

Este artigo fala sobre o papel e os desafios das equações diferenciais estocásticas hipoelípticas.

A pesquisa sobre computação em reservatórios foca em otimizar designs de redes para melhorar o aprendizado de máquina.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de homologia a partir de dados ruidosos.

Uma olhada nos métodos para analisar grandes conjuntos de dados espaciais e os desafios que eles apresentam.

Avanços nos métodos de teste melhoram a compreensão das relações entre variáveis.

Um novo método melhora a precisão das previsões para sinistros e custos de seguros.

Um novo método melhora a validação de modelos em sequenciamento de RNA de célula única.

Métodos robustos melhoram a análise de dispositivos de uso único e suas taxas de falha.

Aprenda como a diversidade de conexões revela percepções em várias redes.

Novos métodos melhoram a compreensão de dados complexos através de modelagem flexível.

Apresentando o estimador MRCT para detecção eficaz de outliers e análise de covariância.

Novos estimadores melhoram a gestão das taxas de falsos positivos em testes estatísticos.

Um novo método melhora a inferência causal e lida com a incerteza nas relações.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Aprenda como a automação pode facilitar a correção de tarefas abertas para os educadores.

Visão geral dos modelos de volatilidade na geografia, finanças e ciências ambientais.

Uma olhada nos métodos Bayesianos e Frequentistas em estatística.

Nova abordagem espectral melhora modelos Matérn multivariados para análise de dados espaciais.

Explore diferentes métodos em modelagem causal e seu significado para a pesquisa.

Métodos robustos melhoram a análise de dispositivos de uso único e suas taxas de falha.

Analisando como o feedback humano molda os sistemas de recompensa na tomada de decisões.

Identificabilidade e falsificabilidade são fundamentais no crescimento de modelos bayesianos.

Explorando como as leis de conservação escalares se aplicam à análise do fluxo de tráfego.

Explorando a diferença média de Gini e suas aplicações na teoria da confiabilidade.

Explore a importância e as aplicações da análise de dados funcionais multivariados.

Apresentando uma função pra avaliar informações e variações na análise de confiabilidade e risco.

Um novo método ajuda a analisar eventos extremos raros, mas impactantes.